参考代码 https://github.com/Yao-DD/S3N Selective Sparse Sampling for Fine-grained Image Recognition ...
Destruction and Construction Learning for Fine grained Image Recognition Intro 本文提出一种细粒度图像分类的方法,即将原图像拼图一样shuffle成不同的block,丢进一个分类器,当然,直接这样训练会引入shuffle带来的无关噪声,所以又加上了adversarial learning和construction lea ...
2020-02-02 03:02 2 1127 推荐指数:
参考代码 https://github.com/Yao-DD/S3N Selective Sparse Sampling for Fine-grained Image Recognition ...
Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition CVPR 2015 本文提出了一种双线性模型( bilinear models),一种识别结构,该结构由两个特征提取器产生,两个输出是图像每一个位置的外积 ...
Fully Convolutional Attention Localization Networks: Efficient Attention Localization for Fine-Grained Recognition 细粒度的识别(Fine-grained ...
文章题目:多模态域自适应的细粒度动作识别 1、引言 首先明确几个名词含义。 Multi-Modal(多模态):每种信息来源可以称作一个模态,多模态就是同时处理两种或两种以上的信息来源。例 ...
Interpretable and Accurate Fine-grained Recognition via Region Grouping Abstract ...
代码 https://github.com/yangze0930/NTS-Net Learning to Navigate for Fine-grained Classification Abstract细粒度分类由于难以找到有区分度的特征而具有很大的挑战性 ...
我的结论(仅仅代表个人观点) * 2020年2月的论文 * 官方论文没有公开代码(20200526)。没有代码,一些重要的结论无法测试和验证。 * 恢复结果结构信息以及图像清晰度得到保障。(第一次看到论文直接说了清晰度这个问题。值得注意) * 分辨率,256*256 * 正脸和小角度侧脸 ...
Fine-Grained Head Pose Estimation Without Keypoints 简介 head pose estimation 经典论文,使用CNN预测三个角度值,pitch,yaw,roll,本文提出一种combined classification ...