从去年开始,陆陆续续学习了大半年的机器学习,现在是时候做个总结了。 在以往的编程经验里面,我们需要对于输入有一个精确的,可控制的,可以说明的输出。例如,将1 + 1作为输入,其结果就是一个精确的输出 2 。并且不论怎么调整参数,都希望结果是2,并且能够很清楚的说明,为什么结果是 ...
机器学习正在迅速改变我们的世界。我们几乎每天都会读到机器学习如何改变日常的生活。 人工智能和大数据时代,解决最有挑战性问题的主流方案是分布式机器学习 分布式机器学习:算法 理论与实践 电子书资料全面介绍分布式机器学习的现状,深入分析其中的核心技术问题,并且讨论该领域未来的发展方向。 我认为第 章到第 章是核心,讲解分布式机器学习的框架及其各个功能,分别针对其中的数据与模型划分模块 单机优化模块 通 ...
2020-02-02 00:18 0 221 推荐指数:
从去年开始,陆陆续续学习了大半年的机器学习,现在是时候做个总结了。 在以往的编程经验里面,我们需要对于输入有一个精确的,可控制的,可以说明的输出。例如,将1 + 1作为输入,其结果就是一个精确的输出 2 。并且不论怎么调整参数,都希望结果是2,并且能够很清楚的说明,为什么结果是 ...
介绍 本系列教程基本就是搬运《Python机器学习基础教程》里面的实例。 Github仓库 使用 jupyternote book 是一个很好的快速构建代码的选择,本系列教程都能在我的Github仓库找到对应的 jupyter notebook 。 Github仓库:https ...
1. LR算法简述 LR 全称Logistic Regression,我们喜欢称她为逻辑回归或者逻辑斯蒂克回归,是传统机器学习中的最简单的最常用的分类模型。总之,LR算法简单、高效、易于并行且在线学习的特点,在工业界具有非常广泛的应用。在线学习指得是:可以利用新的数据对各个特征的权重进行更新 ...
机器学习算法 什么是程序(Program) 计算机程序,是指为了得到某种结果而可以由计算机(等具有信息处理能力的装置)执行的代码化指令序列(或者可以被自动转换成代码化指令序列的符号化指令序列或者符号化语句序列)。 通俗讲,计算机给人干活,但它不是人,甚至不如狗懂人的需要(《小羊肖恩 ...
转载自:http://www.cnblogs.com/tornadomeet 朴素贝叶斯: 有以下几个地方需要注意: 1. 如果给出的特征向量长度可能不同,这是需要归一化为通长度的 ...
知道某个算法,和运用一个算法是两码事儿。 当你训练出数据后,发觉模型有太大误差,怎么办? 1)获取更多的数据。也许有用吧。 2)减少特征维度。你可以自己手动选择,也可以利用诸如PCA等数学方法。 3)获取更多的特征。当然这个方法很耗时,而且不一定有用。 4)添加多项式特征。你在抓 ...
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/391187949 分布式机器学习也称为分布式学习 ,是指利用多个计算节点(也称为工作者,Worker)进行机器学习或者深度学习的算法和系统,旨在提高性能、保护隐私,并可扩展至更大规模的训练数据和更大的模型。如图所示,一个由三个工作者 ...