change: moving_avg = pd.rolling_mean(ts_log,12) to: moving_avg = ts_log.rolling(12).mean() ...

这次我们聊一聊pandas中的rolling函数，这个函数可以被Series对象调用，也可以被DataFrame对象调用，这个函数主要是用来做移动计算的。 举个栗子，假设我们有10天的销售额，我们想每三天求一次总和，比如第五天的总和就是第三天 + 第四天 + 第五天的销售额之和 ...

这次我们聊一聊pandas中的rolling函数，这个函数可以被Series对象调用，也可以被DataFrame对象调用，这个函数主要是用来做移动计算的。 举个栗子，假设我们有10天的销售额，我们想每三天求一次总和，比如第五天的总和就是第三天 + 第四天 + 第五天的销售额之和 ...

函数原型和参数说明 window：表示时间窗的大小，注意有两种形式（int or offset）。如果使用int，则数值表示计算统计量的观测值的数量即向前几个数据。如果是offset类型，表示时 ...

Series.rolling(self, window, min_periods=None, center=False, win_type=None, on=None, axis=0, closed=None) Provide rolling window calculations. ...

DataFrame.rolling(self, window, min_periods=None, center=False, win_type=None, on=None, axis=0, closed=None)[source]¶ Provide rolling window ...

在HQL中我经常使用开窗函数，后来做mysql（5.7）的数据处理，只能使用order等分组方式替代开窗函数。 而pandas中带有各种移动窗口，它都是以rolling打头的函数，后接具体的函数，来显示该移动窗口函数的功能。 总共有3+1类。 主要有如下类 ...

python时间序列分析之_用pandas中的rolling函数计算时间窗口数据 ...