期望 离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率Pi(=xi)之积的和称为该离散型随机变量的数学期望（设级数绝对收敛），记为 E（x）。随机变量最基本的数学特征之一。它反映随机 ...

转载：(221条消息) 协方差矩阵的计算及意义_hi_linda的博客-CSDN博客_协方差矩阵计算 声明：博文转自https://blog.csdn.net/mr_hhh/article/details/78490576 一、首先看一个比较简洁明了的协方差计算介绍： 1. 协方差定义 ...

由采样样本估计得到的协方差矩阵，对他进行特征值分解，请问特征向量的物理意义是什么？与采样样本间有什么样的关系？特征值的物理意义又是什么？ 特征向量体现样本之间的相关程度，特征值则反映了散射强度。 参考： http://huangdongshan123.blog.163.com/blog ...

协方差是统计学上表示两个随机变量之间的相关性，随机变量ξ的离差与随机变量η的离差的乘积的数学期望叫做随机变量ξ与η的协方差（也叫相关矩），记作cov(ξ, η)： cov(ξ, η) = E[(ξ-Eξ)(η-Eη)] = E(ξη)-EξEη 对于离散随机变量，我们有: 对于连 ...

协方差与协方差矩阵 标签： 协方差 协方差矩阵 统计 引言 最近在看主成分分析（PCA），其中有一步是计算样本各维度的协方差矩阵。以前在看算法介绍时，也经常遇到，现找了些资料复习，总结如下。 协方差 通常，在提到协方差的时候，需要对其进一步区分。（1）随机变量的协方差。跟数学 ...

定义 　　协方差矩阵是用来衡量一组随机变量之间的线性关系的矩阵。我们都知道，对于$n$个随机变量$X_1,X_2,...,X_n$，总体协方差矩阵定义为： $ \left[ \begin{matrix} D(X_1)&Cov(X_1,X_2)&\dots&Cov(X_1 ...

方差是用来度量随机变量X 与其均值E(X) 的偏离程度。 【随机变量的协方差】 在概率论和统计中，协方差是对两个随机变量联合分布线性相关程度的一种度量。两个随机变量越线性相关，协方差越大，完全线性无关，协方差为零。定义 ...

协方差代表了两个变量之间的是否同时偏离均值。 如果正相关，这个计算公式，每个样本对（Xi, Yi）,　每个求和项大部分都是正数，即两个同方向偏离各自均值，而不同时偏离的也有，但是少，这样当样本多时，总和结果为正。下面这个图就很直观。下面转载自：http://blog.csdn.net ...