原文:fbprophet:如何用加法模型探索时间序列数据

fbprophet fbprophet是facebook开源的的一个时间序列预测算法,能够几乎全自动地预测时间序列未来地走势。它是基于时间序列分解和机器学习的拟合来做的,其中在拟合模型的时候使用pyStan这个开源库,因此能够在较快时间内得到需要预测的结果。 优点很多,但是在windows下安装有点坑,推荐使用conda安装。我这里是在Google Drive Notebook演示 其自带fbpr ...

2020-01-31 14:40 0 1985 推荐指数:

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时间序列 平稳模型(二)

本章介绍第一类非常重要的模型:自回归滑动平均模型(ARMA)。在真实案例中,ARMA模型也被高频的使用到,更是后面模型的基础,反正,时间序列是绕不过去ARMA模型的。 2.1 一般线性过程 ARMA模型属于一大类过程(模型),即一般线性过程。一听到线性过程,是不是就觉得不难了? 事实也是 ...

Tue Jun 27 23:38:00 CST 2017 4 3326
时间序列 ARIMA 模型 (三)

先看下图: 这是1986年到2006年的原油月度价格。可见在2001年之后,原油价格有一个显著的攀爬,这时再去假定均值是一个定值(常数)就不太合理了,也就是说,第二讲的平稳模型在这种情况下就太适用了。也因此有了今天这一讲。 要处理这种非平稳的数据(比如上图中的均值不是一个常数),需要用非 ...

Sun Jul 02 20:02:00 CST 2017 0 9925
时间序列常用模型

1、自回归模型(英语:Autoregressive model,简称AR模型),是统计上一种处理时间序列的方法。 或者也可为 其中: c是常数项; 被假设为平均数等于0,标准差等于 的随机误差值; 被假设为对于任何的t ...

Wed May 15 20:16:00 CST 2019 0 458
时间序列预测之--ARIMA模型

什么是 ARIMA模型 ARIMA模型的全称叫做自回归移动平均模型,全称是(ARIMA, Autoregressive Integrated Moving Average Model)。也记作ARIMA(p,d,q),是统计模型(statistic model)中最常见的一种用来进行时间序列 ...

Tue May 09 04:22:00 CST 2017 5 82837
时间序列模式——ARIMA模型

ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA),是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列预测方法 ,所以又称为box-jenkins模型、博克思-詹金斯法 ...

Sat Feb 03 20:45:00 CST 2018 1 2002
时间序列分析模型——ARIMA模型

时间序列分析模型——ARIMA模型 一、研究目的 传统的经济计量方法是以经济理论为基础来描述变量关系的模型。但经济理论通常不足以对变量之间的动态联系提供一个严密的说明,而且内生变量既可以出现在方程的左端又可以出现在方程的右端使得估计和推断变得更加复杂。为了解决这些问题而出现了一种用非结构方法来 ...

Tue Jun 13 23:29:00 CST 2017 2 58226
时间序列数据的处理

演讲嘉宾简介:钟宇(悠你) 阿里巴巴 数据库高级专家,时间序列数据库HiTSDB的研发负责人。在数据库、操作系统、函数式编程等方面有丰富的经验。 本次直播视频PPT,戳这里!http://click.aliyun.com/m/51142/ 本次分享主要分为以下几个方面: 1. ...

Wed May 30 23:59:00 CST 2018 0 1476
 
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