原文:numpy基础--ndarray(一种多维数组对象)

NumPy基本介绍 NumPy Numerical Python 是高性能科学计算和数据分析的基础包。其提供了以下基本功能: ndarray:一种具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 对整体数组进行快速的标准数学运算。 线性代数 随级数生成以及傅里叶变换功能。 提供简易的C API,可方便的将数据传递给由低级语言编写的外部库,外部库也能以NumPy数组的形势将数据返回给Pyt ...

2020-01-31 14:29 0 1293 推荐指数:

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Numpy的ndarry:一种多维数组对象

Numpy的ndarry:一种多维数组对象 Numpy最重要的一个特点就是其N维数组对象(即ndarry),该对象是一个快速而灵活的大数据集容器。你可以利用这种数组对整块数据执行一些数学运算,其语法跟标量元素之间的运算一样: ndarry是一个通用 ...

Sun Nov 18 05:03:00 CST 2018 0 810
NumPy之:ndarray多维数组操作

NumPy之:ndarray多维数组操作 目录 简介 创建ndarray ndarray的属性 ndarray中元素的类型转换 ndarray的数学运算 index和切片 基本使用 index with slice ...

Wed May 19 16:09:00 CST 2021 0 2283
NumPy-快速处理数据--ndarray对象--多维数组的存取、结构体数组存取、内存对齐、Numpy内存结构

本文摘自《用Python做科学计算》,版权归原作者所有。 上一篇讲到:NumPy-快速处理数据--ndarray对象--数组的创建和存取 接下来接着介绍多维数组的存取、结构体数组存取、内存对齐、Numpy内存结构 一、多维数组的存取 多维数组的存取和一维数组类似,因为多维数组有多个轴 ...

Sun Nov 08 09:33:00 CST 2015 0 9628
Numpy - 多维数组(上)

一、实验说明 numpy 包为 Python 提供了高性能的向量,矩阵以及高阶数据结构。由于它们是由 C 和 Fortran 实现的,所以在操作向量与矩阵时性能非常优越。 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou 2. 环境介绍 本课程实验环境使用Spyder ...

Sat Mar 04 23:20:00 CST 2017 0 6472
numpy 多维数组的存取

多维数组的存取和一维数组类似,由于多维数组有多个轴,所以他的下标需要多个值来表示。这里讨论的主要是二维数组。二维数组0轴以行为单位,1轴以列为单位,存取数组使用元组作为下标,需要注意的是,python中的元组通常用圆括号括起来,但是其实元组的语法只需要用逗号隔开就可以。因此a[1,2]等价 ...

Mon Nov 21 01:09:00 CST 2016 0 2593
numpy多维数组理解

转载https://blog.csdn.net/nianzu_ethan_zheng/article/details/79038212 Numpy高维数据的理解 当实际处理多维变量时,尤其需要使用到Tensorflow这样深度学习库,比如,图片 ...

Sat Mar 23 08:13:00 CST 2019 0 2175
 
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