Pyramid结合，可用于像素级的任务，在论文中作者进行了目标检测和实力分割，都取得了比较好的效果。为了讲 ...

多尺度的object detection算法：FPN(feature pyramid networks)。 原来多数的object detection算法都是只采用顶层特征做预测，但我们知道低层的特征语义信息比较少，但是目标位置准确；高层的特征语义信息比较丰富，但是目标位置比较粗略。另外虽然也有 ...

1 安装pyramid 官方建议使用virtualenv安装pyramid: $ cd /path/to/your/virtual/env $ virtualenv –no-site-packages pyramid $ cd pyramid $ bin/pip ...

一直对Fast RCNN中ROI Pooling层不解，不同大小的窗口输入怎么样才能得到同样大小的窗口输出呢，今天看到一篇博文讲得挺好的，摘录一下，方便查找。 Introduction 在一般的C ...

paper:https://arxiv.org/abs/2004.13824 code: https://github.com/SHI-Labs/Pyramid-Attention-Networks 1. 基本思想 作者指出，当前基于深度学习的方法只是在单个尺度上利用 ...

Feature Pyramid Networks for Object Detection 特征金字塔网络用于目标检测 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1612.03144.pdf 论文背景： 特征金字塔是用于检测不同尺寸物体的识别系统的基本组成部分。但是最近 ...

Parallel Feature Pyramid Network for Object Detection ECCV2018 总结： 文章借鉴了SPP的思想并通过MSCA（multi-scale context aggregation）模块进行特征融合从而提出PFPNet ...

FPN（feature pyramid networks）算法讲解 https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/72890275 这篇论文 ...