1-9 池化层（Pooling layers）
池化层（Pooling layers） 除了卷积层，卷积网络也经常使用池化层来缩减模型的大小，提高计算速度，同时提高所提取特征的鲁棒性。 假如输入是一个 4×4 矩阵，用到的池化类型是最大池化（ max pooling）。执行最大池化的树池是一个 2×2 矩阵。执行过程非常简单 ...
原文：Pooling Layer：池化层
. 池化层：由 个filter组成，对图片 输入矩阵进行空间上的降采样处理，压缩图像的高度和宽度。池化层的filter不是用来得到feature map，而是用来获取filter范围内的特定值。池化层的filter并不设置特定的权值，通常只是用来获取感受野范围内的最大值或平均值。 降采样处理：改变输入矩阵的高度和宽度，但不会改变通道数 深度 .池化： 主要分为最大池化和平均池化 最大池化：用fi ...
2020-01-30 16:30 0 826 推荐指数：
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