使用数组的reshape方法，可以创建一个改变了尺寸的新数组，原数组的shape保持不变； >>> d = a.reshape((-1,1))>>> darray([[1], [2], [3], [4]]) 注意:a.reshape ...

的三种常见相关用法 　　reshape(1,-1)转化成1行： 　　reshape(2,-1) ...

mx.symbol.reshape 对于给定输入的array和其shape，可以返回一个含有新shape的一个copy。shape是整形元组类型，可以包含可选的几个负数。 一些维度的可选值有：{0, -1, -2, -3, -4} 1. 维度0的作用是复制输入的该维度到对应输出 ...

reshape 顾名思义，就是重塑，将一个矩阵重新变换 观察下面的例子： >> A= 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 3 >> B=reshape(A,2,4 ...

转自：https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/p/9988268.html reshape（）函数用于改变数组对象的形状： 输出： 注意： 修改后新生成的数组与原数组 ...

numpy中reshape函数的三种常见相关用法 reshape(1,-1)转化成1行： reshape(2,-1)转换成两行： reshape(-1,1)转换成1列： reshape(-1,2)转化成两列 数组新的shape属性应该要与原来的配套，如果等于-1的话 ...

arange()用于生成一维数组 reshape()将一维数组转换为多维数组 输出结果: 默认一维数组: [0 1 2 3 4] 自定义起点一维数组: [1 2 3 4] 自定义起点步长一维数组: [2 4 6 8] 二维数组 ...

reshape(行数，列数)常用来更改数据的行列数目 一般可用于numpy的array和ndarray, pandas的dataframe和series(series需要先用series.values把对象转化成ndarray结构) 那么问题来了reshape(-1,1)是什么 ...