随着越来越多功能强大的新设备开始支持GPU,边缘场景的用例不断扩展到各行各业。随着技术的发展,边缘的规模越来越大,效率越来越高。NVIDIA凭借其行业领先的GPU携手领先的处理器IP技术提供商ARM在边缘生态系统领域进行重大创新和投资。NVIDIA Jetson Nano便是其中的代表产品 ...
零 标题 amp 摘要 标题: Real Time Human Objects Tracking for Smart Surveillance at the Edge 应用于边缘智能监控的实时人体目标跟踪 摘要: Abstract Allowing computation to be performed at the edge of a network, edge computing has be ...
2020-01-30 12:04 0 664 推荐指数:
随着越来越多功能强大的新设备开始支持GPU,边缘场景的用例不断扩展到各行各业。随着技术的发展,边缘的规模越来越大,效率越来越高。NVIDIA凭借其行业领先的GPU携手领先的处理器IP技术提供商ARM在边缘生态系统领域进行重大创新和投资。NVIDIA Jetson Nano便是其中的代表产品 ...
Sobel算子:[-1 0 1 -2 0 2 -1 0 1] 用此算子与原图像做卷积,可以检测出垂直方向的边缘。算子作用在图像的第二列,结果是:200,200,200;作用在第三列,结果是 ...
Canny边缘检测分为四步: 1、图像降噪:使用高斯滤波器,平滑图像,滤除噪声,噪声是灰度值变化较大的部分,容易被识别为噪声 2、计算图像梯度:图像的梯度即为图像的灰度值的变化最快的地方,梯度的模即为方向导数的最大值(将图像看作函数),边缘也是灰度值变化最快的地方 3、非极大值抑制:将局部 ...
1. 边缘检测的概念 边缘检测是图像处理与计算机视觉中极为重要的一种分析图像的方法,至少在我做图像分析与识别时,边缘是我最喜欢的图像特征。边缘检测的目的就是找到图像中亮度变化剧烈的像素点构成的集合,表现出来往往是轮廓。如果图像中边缘能够精确的测量和定位,那么,就意味着实际的物体能够被定位和测量 ...
1 图像边缘 上一篇 OpenCV 之 图像平滑 中,提到的图像平滑,从信号处理的角度来看,实际上是一种“低通滤波器”。 本篇中,图像的边缘,通常都是像素值变化剧烈的区域 (“高频”),故可将边缘检测视为一种 “高通滤波器”。 实际中,对应像素值变化剧烈的情况 ...
1. 写在前面 最近在做边缘检测方面的一些工作,在网络上也找了很多有用的资料,感谢那些积极分享知识的先辈们,自己在理解Canny边缘检测算法的过程中也走了一些弯路,在编程实现的过程中,也遇到了一个让我怀疑人生的BUG(日了狗狗)。就此写下此文,作为后记,也希望此篇文章可以帮助那些在理解Canny ...
opencv环境 1、访问Python Extension Packages for Windows,下载python对应版本的opencv。 比如小编下载的是opencv_python-3 ...