原文出处：http://tech.ddvip.com/2009-04/1239243667114090.html，转载请注明原始出处。 程序开始运行，蚂蚁们开始从窝里出动了，寻找食物；他们会顺着屏幕 ...

一、蚁群算法是什么？ 　　蚁群算法是模拟蚂蚁觅食的原理，设计出的一种群集智能算法。 　　蚂蚁在觅食过程中能够在其经过的路径上留下一种称为信息素的物质，并在觅食过程中能够感知这种物质的强度，并指导自己行动的方向，它们总是朝着该物质强度高的方向移动，这就形成一种类似正反馈的机制，这样经过一段时间后 ...

信息素的局部更新策略 每只蚂蚁在构造出一条从起点到终点的路径后，蚁群算法还要求根据路径的总长度来更新这条路径所包含的每条边上信息素的浓度（在旅行商问题中每座城市是图中的一个节点，城市两两间有一条边相连）。下面给出了蚁群算法更新信息素的公式： Ck">Q">Q/Ck ...

一、蚁群算法简介 　　蚁群算法(AG)是一种模拟蚂蚁觅食行为的模拟优化算法，它是由意大利学者Dorigo M等人于1991年首先提出，并首先使用在解决TSP（旅行商问题）上。 之后，又系统研究了蚁群算法的基本原理和数学模型. 二、蚁群算法原理 1、蚂蚁在路径 ...

　　　　　　　　　　　　　　　　　 蚁群算法 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法 ...

一、蚁群算法 蚁群算法是在20世纪90年代由澳大利亚学者Marco Dorigo等人通过观察蚁群觅食的过程，发现众多蚂蚁在寻找食物的过程中，总能找到一条从蚂蚁巢穴到食物源之间的最短路径。随后他们在蚂蚁巢穴到食物源之间设置了一个障碍，一段时间以后发现蚂蚁又重新走出了一条到食物源最短 ...

自话蚁群算法 这算是填3年前的一个坑吧，已经懒癌晚期了，想必也还是要挣扎下，那今天先从蚁群算法这个坑说起，如果你是要寻找怎么优化蚁群算法，可以直接跳过本文，如果你还不了解什么是蚁群算法，或许本文能够提起你的兴趣。 如果你同样对遗传算法和粒子群算法感兴趣，请查看3年前我对于这两个算法见解 ...

抽象来源：模仿自然界中蚂蚁的觅食行为。 核心思想：蚁群觅食过程中，每只蚂蚁在所走过的路径上均会释放出一种信息素，该信息素随时间的推移逐渐挥发。因此，每条路径上的信息素同时存在正负反馈两种机制。正反馈：蚂蚁每次经过该路径均会释放信息素使得该路径上的信息素浓度增加；负反馈：每条路径上的信息素 ...