粒子群优化算法简介
好好学数学。 一.问题来源 经朋友介绍，接了一份工作，就是做PSO及其优化，恰好我导师也研究这个，刚开学也有接触，那我就接了.......赚点生活费。 欢迎大家和我联系做算法类项目，QQ：1198552514 二.背景介绍 2.1 人工生命 人工生命 ...
原文：粒子群算法简介及应用
简介 定义 粒子群优化算法 Particle Swarm optimization,PSO 又翻译为粒子群算法 微粒群算法 或微粒群优化算法。是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。通常认为它是群集智能 Swarm intelligence, SI 的一种。它可以被纳入多主体优化系统 Multiagent Optimization System, MAOS . 模拟捕食 ...
2020-01-29 22:50 0 5859 推荐指数：
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粒子群优化算法简介
好好学数学。 一.问题来源 经朋友介绍，帮一个伙计做了下PSO的优化.......赚点生活费而已。 欢迎大家和我联系做算法类项目，QQ：1198552514 二.背景介绍 2.1 人工生命 人工生命：研究具有某些生命基本特征的人 工系统。包括两方面的内容： 1、研究 ...
粒子群算法-PSO
粒子群优化算法 1. 背景知识 1995年美国社会心理学家Kennedy和电气工程师Eberhart共同提出粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)。PSO算法的基本思想利用生物学家Heppner的生物群体模型，模拟鸟类觅食过程。鸟类飞行过程相互 ...
粒子群算法
粒子群算法 粒子群算法是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的，它源于对鸟群捕食行为的研究。它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得问题的最优解。设想这么一个场景：一群鸟进行觅食，而远处有一片玉米 ...
混沌粒子群算法
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粒子群算法（PSO）
这几天看书的时候看到一个算法，叫粒子群算法，这个算法挺有意思的，下面说说我个人的理解： 粒子群算法（PSO）是一种进化算法，是一种求得近似最优解的算法，这种算法的时间复杂度可能会达到O(n!)，得到的结果不一定是最优解，往往已经很接近最优解了。最早是Kenny 和 Eberhart于1995 ...
粒子群算法
粒子群算法 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO ...
粒子群算法原理
粒子群算法即PSO是典型的非线性优化算法，之前对这类智能优化算法（粒子群、遗传、退火、鸟群、鱼群、蚁群、各种群。。。）研究过一段时间，这类算法在我看来有个共同的特点——依靠随机产生“可能解”，在迭代的过程中，通过适用度函数fitness function（或称代价函数cost ...