遗传算法的有趣应用很多，诸如寻路问题，8数码问题，囚犯困境，动作控制，找圆心问题（这是一个国外网友的建议：在一个不规则的多边形 中，寻找一个包含在该多边形内的最大圆圈的圆心。），TSP问题（在以后的章节里面将做详细介绍。），生产调度问题，人工生命模拟等。直到最后看到一个非 常有趣的比喻，觉得由此 ...

　　遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是一种通用的优化算法，属于进化算法簇中一个比较实用又有名的算法。进化算法融合了自然生物进化中共有的一些行为：繁殖、变异、竞争、选择等。 基本流程 　　GA通过迭代来优化目标函数的参数，直到目标函数满足一定条件时结束。迭代对目标函数 ...

遗传算法（Genetic Algorithm）详解与实现 遗传算法简介 类比达尔文进化论 达尔文进化理论 遗传算法对应概念 遗传算法 ...

详解用python实现简单的遗传算法 今天整理之前写的代码，发现在做数模期间写的用python实现的遗传算法，感觉还是挺有意思的，就拿出来分享一下。 首先遗传算法是一种优化算法，通过模拟基因的优胜劣汰，进行计算（具体的算法思路什么的就不赘述 ...

1、什么是遗传算法？ 遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群开始的，而一个种群则由经过基因编码的一定数目的个体组成。每个个体实际上是染色体带有特征的实体。染色体 ...

摘要：智能优化算法又称现代启发式算法，是一种具有全局优化性能、通用性强且适合于并行处理的算法。本文主要为大家带来遗传算法和蚁群算法的详细解读。 本文分享自华为云社区《智能优化算法（1）——遗传算法》，原文作者：我是一颗大西瓜 。 智能优化算法又称现代启发式算法，是一种具有全局优化 ...

：两个染色体生成一个新的染色体，新染色体上的基因由轮盘赌算法完成。在每完成一次进化后，都要计算每一条染色 ...

GA——遗传算法 同模拟退火算法一样，都是现代优化算法之一。模拟退火是在一定接受程度的情况下仍然接受一个比较差的解。 遗传算法，是真真正正的和大自然的遗传进化有着非常紧密的联系的，当然遗传进化的只是在生物学中已经讲过了，8个字，物竞天择，适者生存。 简介 《物种 ...