RDD和Dataframe相互转换
参考：https://www.cnblogs.com/starwater/p/6841807.html 在spark中，RDD、DataFrame、Dataset是最常用的数据类型，本博文给出笔者在使用的过程中体会到的区别和各自的优势 共性： 1、RDD、DataFrame ...
原文：RDD、DataFrame与DataSet的相互转换
RDD DataFrame与DataSet三者有许多的共性，都有各自使用的场景，常常需要在三者之间进行转换 DataFrame Dataset 转 RDD： val rdd testDF.rdd val rdd testDS.rdd RDD 转 DataFrame： 一般用元组把一行的数据写在一起，然后在toDF中指定字段名 import spark.implicits. val testDF r ...
2020-01-28 22:03 0 1465 推荐指数：
相关推荐
RDD/Dataset/DataFrame互转
1.RDD -> Dataset val ds = rdd.toDS() 2.RDD -> DataFrame val df = spark.read.json(rdd) 3.Dataset -> RDD val rdd = ds.rdd 4.Dataset -> ...
pyspark——Rdd与DataFrame相互转换
Rdd转DataFrame from pyspark.sql.types import * from pyspark import SparkContext,SparkConf from pyspark.sql import SparkSession spark ...
RDD、DataFrame、Dataset三者三者之间转换
package dataframe import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Dataset, SparkSession} //// Explore interoperability between DataFrame ...
XML与DataSet的相互转换
XmlDatasetConvert 该类提供了四种方法：1、将xml对象内容字符串转换为DataSet2、将xml文件转换为DataSet3、将DataSet转换为xml对象字符串4、将DataSet转换为xml文件 ...
Spark RDD和DataSet与DataFrame转换成RDD
Spark RDD和DataSet与DataFrame转换成RDD 一、什么是RDD RDD是弹性分布式数据集（resilient distributed dataset） 的简称，是一个可以参与并行操作并且可容错的元素集合。什么是并行操作呢？例如，对于一个含4个元素的数组 ...
Spark DataFrame及RDD与DataSet转换成DataFrame
Spark DataFrame及RDD与DataSet转换成DataFrame 一、什么是DataFrame DataFrame和RDD一样，也是Spark的一种弹性分布式数据集，它是一个由列组成的数据集，概念上等同于关系型数据库中的一张表。DataFrame可以从非常宽 ...
RDD、DataFrame和DataSet的区别
原文链接：http://www.jianshu.com/p/c0181667daa0 RDD、DataFrame和DataSet是容易产生混淆的概念，必须对其相互之间对比，才可以知道其中异同。 RDD和DataFrame RDD-DataFrame 上图直观地体现 ...