1.转置矩阵 1.1转置矩阵简介 把矩阵A的行换成同序数的列得到的新矩阵,叫做A的转置矩阵(Transpose of a Matrix),记作ATAT。 例如: 因此,转置矩阵的特点: (1)转置矩阵的行数是原矩阵的列数,转置矩阵的列数是原矩阵的行数; (2)转置矩阵下标(i,j ...
一 参考链接 二 矩阵相乘优化方法 假设矩阵C 矩阵A 矩阵B 矩阵A的shape为 M, K ,矩阵B的shape为 K, N ,矩阵C的shape为 m,n 。 普通的矩阵为 A的一行乘以B的一列,如下图: c c python基本上是以行存储优先的,本文将以行存储优先作为基础进行优化分析。 考虑两种情况: 当AB矩阵较小时,根据计算机结构可知,当从RAM中读取AB矩阵内存,根据局部性原理可以 ...
2020-01-30 15:17 0 4202 推荐指数:
1.转置矩阵 1.1转置矩阵简介 把矩阵A的行换成同序数的列得到的新矩阵,叫做A的转置矩阵(Transpose of a Matrix),记作ATAT。 例如: 因此,转置矩阵的特点: (1)转置矩阵的行数是原矩阵的列数,转置矩阵的列数是原矩阵的行数; (2)转置矩阵下标(i,j ...
如何在 CPU 上优化 GEMM (TL;DR) TVM 提供抽象接口,允许用户分别描述算法和算法的实施组织(所谓的调度)。通常,在高性能调度中编写算法,会破坏算法的可读性和模块化。尝试各种看似有前途的调度也很耗时。在 TVM 的帮助下,可以有效地尝试这些调度,提高性能。 将演示如何使用 ...
两个矩阵对应元素相乘,要求两个矩阵行数列数都相等。例如: ...
定义4 设A=(aij) 是一个m×s矩阵,B=(bij) 是一个s×n矩阵,那么规定矩 阵 A 与矩阵 B 的乘积是一个 m×n 矩阵 C =(cij), 并把此乘积记作 C = A B 矩阵的乘法不满足交换律,即在一般情形下,A B≠BA 矩阵的乘法虽不满足交换律 ...
matlab矩阵相乘 ...
方法一 第一阶段的Map,对每一数据项 $(i,j,v)$,若来自矩阵 A ,则输出 $(j,(A,i,v))$,若来自矩阵 B ,则输出$(i,(B,j,v))$,这 样 矩 阵 A 的 第j 列 和 矩 阵 B 的 第 i 行 会被同一个 reduce 节点处理;在 Reduce 端,将来 ...
定义 3 数λ与矩阵 A 的乘积记作λA 或 Aλ,规定为 数乘矩阵满足下列运算规律(设 A、B 为 m×n 矩阵,λ、μ为数): (i)(λμ)A =λ(μA); (ii)(λ+μ)A =λA +μA; (iii)λ(A +B)=λA +λB ...
package a123; import java.util.Scanner; public class a132 { public static void main(Stri ...