可以包含多个子图(Axes), 可以使用 subplot() 快速绘制, 其调用形式如下 : sub ...

　　在讲解绘制多个子图之前先简单了解一下使用matplotlib绘制一个图，导入绘图所需库matplotlib并创建一个等间隔的列表x，将[0,2*pi]等分为50等份，绘制函数sin(x)。当没有给定x轴数值时，默认以下标作为x的值，如果x值确定，则绘图时写为 plt.plot(x,y ...

https://www.cnblogs.com/xiaoboge/p/9683056.html ...

# 设定画图板尺寸 plt.figure(figsize=(12,16)) # 建立一个循环，输出图片 for i,data in enumerate(xtest[:100]): # 设定子图，将每个子图输出到对应的位置 plt.subplot(10,10,i+1) # 输出图片，取出来的数据 ...

引言 论文中有时会用到介绍数据集，每类图像并排放置的显示方式，所以可以自己定制这种类型很有必要（如下图样式） 相关代码 ...

在一些情况中，如果能将不同的数据图表并列展示，对于我们进行数据分析和比较会很有帮助。Matplotlib 提供了子图表的概念来实现这一点：单个图表中可以包括一组小的 axes 用来展示多个子图表。这些子图表可以是插图，网格状分布或其他更复杂的布局。在本节中我们会介绍 Matplotlib 中用 ...

Matplotlib 轴标签和标题 我们可以使用 xlabel() 和 ylabel() 方法来设置 x 轴和 y 轴的标签。 实例 显示结果如下： 标题 我们可以使用 title() 方法来设置标题。 实例 ...

matplotlib subplots绘图时 设置总标题 ：fig.suptitle(name) ...