神经网络之全连接层详解
CNN Tomography With Caffe - Full Connected Layer Deduction 全连接结构中的符号定义如下图： Forward Propagation Backward ...
原文：神经网络之全连接层（线性层）
对于神经网络的全连接层，前面已经使用矩阵的运算方式实现过，本篇将引入tensorflow中层的概念， 正式使用deep learning相关的API搭建一个全连接神经网络。下面是全连接神经网络的结构图 其中，x ,x ,x 为输入，a ,a ,a 为输出，运算关系如下： x ,x ,x 所在的层叫神经网络的输入层，a ,a ,a 所在的层叫神经网络的输出层，如果两层中间还有若干层，那么中间的这些层 ...
2020-01-27 13:23 1 5093 推荐指数：
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