【CV论文阅读】生成式对抗网络GAN
生成式对抗网络GAN 1、 基本GAN 在论文《Generative Adversarial Nets》提出的GAN是最原始的框架，可以看成极大极小博弈的过程，因此称为“对抗网络”。一般包含两个部分：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。训练的过程是无监督 ...
原文：【论文笔记】Self-Supervised GAN ：辅助性旋转损失的自监督生成式对抗网络
这是CVPR 上UCLA和google brain的一个工作。模型非常简单，利用辅助损失解决GAN不稳定问题 用旋转分类将辅助分类器对label的需求去掉，使图片可以直接对自己标注类别。 Self Supervised GANs via Auxiliary Rotation Loss 论文地址：https: arxiv.org abs . GITHUB代码：https: github.com va ...
2020-01-27 13:12 0 1157 推荐指数：
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