这篇文章是撸主要介绍人脸识别经典方法的第一篇,后续会有其他方法更新。特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法,了解一下还是很有必要的。特征脸用到的理论基础PCA在另一篇博客里:特征脸(Eigenface)理论基础-PCA(主成分分析法) 。本文的参考资料附在最后了^_^ 步骤一:获取 ...
原文地址:人脸识别算法 特征脸方法 Eigenface 及python实现 特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法,了解一下还是很有必要的。特征脸用到的理论基础PCA我在这里就不说了,百度一大堆,主要讲一下实现步骤和自己在用python实现是发现的问题。这里我所使用的训练图片是YALE的人脸数据库点击打开链接,这里面有 位志愿者的 张图片,包含光照,表情和姿态的变化。 我们做实验的时候 ...
2020-01-27 09:08 0 2090 推荐指数:
这篇文章是撸主要介绍人脸识别经典方法的第一篇,后续会有其他方法更新。特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法,了解一下还是很有必要的。特征脸用到的理论基础PCA在另一篇博客里:特征脸(Eigenface)理论基础-PCA(主成分分析法) 。本文的参考资料附在最后了^_^ 步骤一:获取 ...
近来想要做一做人脸识别相关的内容,主要是想集成一个系统,看到opencv已经集成了三种性能较好的算法,但是还是想自己动手试一下,毕竟算法都比较初级。 操作环境:python2.7 第三方库:opencv for python、numpy 第一种比较经典的算法就是特征脸法,本质上其实就是PCA ...
首先,只是基于对算法的主要是想的介绍和理解,对于涉及到的PCA以及直方图比较提到的方法等等可以自己再去深入研究。 其次,只是用作笔记记录。 参考了CSDN博客:https://blog.csdn.net/smartempire/article/details/23377385 https ...
简单的特征脸识别实验 实现特征脸的过程其实就是主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)的一个过程。关于PCA的原理问题,它是一种数学降维的方法。是为了简化问题。在二维的坐标空间内,找到一个单位向量U,使得所有数据在U上的投影之和最大。这样就能把数据分 ...
人脸检测是OpenCV的一个很不错的功能,它是人脸识别的基础。什么是人脸识别?其实就是一个程序能够识别出给定图像或者视频中的人脸。实现这一目标的方法之一是用一系列分好类的图像(人脸数据库)来训练,并基于这些图像进行识别。 人脸识别所需要的人脸库可以通过两种方式来获得:自己获得图像或从人脸数据库 ...
代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13071.html 前言: OpenCV是开源的跨平台计算机视觉库,提供了Python等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 opencv中内置了基于Viola-Jones目标检测框架 ...
一、人脸识别算法之特征脸方法(Eigenface) 1、原理介绍及数据收集 特征脸方法主要是基于PCA降维实现。 详细介绍和主要思想可以参考 http://blog.csdn.net/u010006643/article/details/46417127 上述博客的人脸数据库 ...