前面的笔记已经把 BP算法给推导了, 那4大公式, 核心就是 求偏导数的链式法则, 这篇, 再来跟着大佬来推一波, 目的是为了加深印象. 关于记忆这个话题, 心理学家,其实早已经给出了答案, 最好的记忆方式, 就是重复, 写了这么多的笔记, 其实大多内容都是重复的, 交叉的, 反复了, 但不同是 ...
上篇主要阐述 BP算法的过程, 以及 推导的 大公式的结论, 现在呢要来逐步推导出这写公式的原理. 当理解到这一步, 就算真正理解 BP算法了. 也是先做一个简单的回顾一下, 不是很细, 重点在推导, 不清楚就结合图像呀, 其实很直观的. 全篇其实就是在求偏导, 引入中间变量, 应用链式法则 而已. BP算法 变量声明 重点是理解 反向 即从 从右到左 的方向哦 w l jk 第 l 层, 第 j ...
2020-01-26 19:58 0 195 推荐指数:
前面的笔记已经把 BP算法给推导了, 那4大公式, 核心就是 求偏导数的链式法则, 这篇, 再来跟着大佬来推一波, 目的是为了加深印象. 关于记忆这个话题, 心理学家,其实早已经给出了答案, 最好的记忆方式, 就是重复, 写了这么多的笔记, 其实大多内容都是重复的, 交叉的, 反复了, 但不同是 ...
前篇已经对EM过程,举了扔硬币和高斯分布等案例来直观认识了, 目标是参数估计, 分为 E-step 和 M-step, 不断循环, 直到收敛则求出了近似的估计参数, 不多说了, 本篇不说栗子, 直接来推导一波. Jensen 不等式 在满足: 一个 concave 函数, 即 形状 ...
前言:自己动手推导了一下经典的前向反馈神经网络的算法公式,记录一下。由于暂时没有数据可以用作测试,程序没有实现并验证。以后找到比较好的数据,再进行实现。 一:算法推导 神经网络通过模拟人的神经元活动,来构造分类器。它的基本组成单元称为”神经元”,离线情况下如果输入大于某值时,设定神经元处于 ...
1. 反向传播算法介绍 误差反向传播(Error Back Propagation)算法,简称BP算法。BP算法由信号正向传播和误差反向传播组成。它的主要思想是由后一级的误差计算前一级的误差,从而极大减少运算量。 设训练数据为\(\{\bm{(x^{(1)},y^{(1)}),\cdots,(x ...
误差逆传播算法是迄今最成功的神经网络学习算法,现实任务中使用神经网络时,大多使用BP算法进行训练。 给定训练集\(D={(x_1,y_1),(x_2,y_2),......(x_m,y_m)},x_i \in R^d,y_i \in R^l\),即输入示例由\(d\)个属性描述,输出\(l ...
三、误差逆传播算法(BP) 1、BP算法 多层网络的学习能力比单层感知机强得多。欲训练多层网络,简单感知学习规则显然不够了,需要更强大的学习算法。误差逆传播(errorBackPropagation,简称BP)算法就是其中最杰出的代表。BP算法是迄今最成功的神经网络学习算法 ...
一. 前言: 作为AI入门小白,参考了一些文章,想记点笔记加深印象,发出来是给有需求的童鞋学习共勉,大神轻拍! 【毒鸡汤】:算法这东西,读完之后的状态多半是 --> “我是谁,我在哪?” 没事的,吭哧吭哧学总能学会,毕竟还有千千万万个算法等着你。 本文 ...
BP 算法推导过程 一.FP过程(前向-计算预测值) 定义sigmoid激活函数 输入层值和 标签结果 初始化 w,b 的值 计算隐层的结果 \[ h1 = Sigmod( Net_{h1}) =Sigmod(w1*l1+ w2*l2+b1 ...