论文笔记--Fast RCNN
很久之前试着写一篇深度学习的基础知识，无奈下笔之后发现这个话题确实太大，今天发一篇最近看的论文Fast RCNN。这篇文章是微软研究院的Ross Girshick大神的一篇作品，主要是对RCNN的一些改进，但是效果十分明显，paper和项目的地址都能从Ross Girshick的主页找到：http ...
原文：【论文笔记】Fast Cost-Volume Filtering for Visual Correspondence and Beyond
一篇曾经在middlebury上达到SoT的论文，代价聚合用的guided filter，逻辑清晰，性能不够快，但paper从更高的角度来看计算机视觉中的立体匹配 光流以及图像分割，值得一读 嗯，读完了，有种任督二脉被打通的感觉，把这两年多接触到的词，陌生的，熟悉的，全都连起来了 前言 作者指出以下几个领域的算法均可总结为label based： 立体匹配 stereo matching 光流 ...
2020-01-26 11:46 0 945 推荐指数：
相关推荐
论文笔记 : NCF( Neural Collaborative Filtering)
ABSTRACT 主要点为用MLP来替换传统CF算法中的内积操作来表示用户和物品之间的交互关系. INTRODUCTION NeuCF设计了一个基于神经网络结构的CF模型.文章使用的数据 ...
论文笔记《Beyond Self-attention: External Attention using Two Linear Layers for Visual Tasks》
Beyond Self-attention: External Attention using Two Linear Layers for Visual Tasks 2021.5.12 Under review https://arxiv.org/abs/2105.02358 ...
论文笔记：Neural Graph Collaborative Filtering（SIGIR 2019）
。于是，提出了一个新的推荐框架Neural Graph Collaborative Filtering ( ...
Correlation Filter in Visual Tracking系列二：Fast Visual Tracking via Dense Spatio-Temporal Context Learning 论文笔记
原文再续，书接一上回。话说上一次我们讲到了Correlation Filter类 tracker的老祖宗MOSSE，那么接下来就让我们看看如何对其进一步地优化改良。这次要谈的论文是我们国内Zhang Kaihua团队在ECCV 2014上发表的STC tracker：Fast Visual ...
论文笔记之： Recurrent Models of Visual Attention
Recurrent Models of Visual Attention Google DeepMind 模拟人类看东西的方式，我们并非将目光放在整张图像上，尽管有时候会从总体上对目标进行把握，但是也是将目光按照某种次序（例如，从上倒下，从左到右等等）在图像上进行扫描，然后从一个区域 ...
论文笔记：Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach
Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach CVPR-2019 2019-03-11 23:45:12 Paper：https://arxiv.org/pdf/1812.05050 Project ...
论文笔记(2)：A fast learning algorithm for deep belief nets.
论文笔记(2)：A fast learning algorithm for deep belief nets. 这几天继续学习一篇论文，Hinton的A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets。这篇论文一开始读起来是相当费劲的，学习 ...