同事推荐的一篇paper，想把它和SGBM opencv源码学习笔记写在一起，是因为感觉pipeline真的很像，可能他们都用了scanline optimization的原因吧 : 前言 文中指出，在middleBury上排名前 的，基本都是那种将多种重量级算法 CC, CA, optimization, refine 串联起来，效果倒是好了，需要使用trick或是设计一些复杂的数据结构才能用 ...
2020-01-26 00:06 2 526 推荐指数：
—— patch match应用到立体匹配的一篇论文，晦涩难懂，硬是硬着头皮看了几遍 NOTE 随机搜索的最优平面和视差的关系？ “estimate an individual 3D plane at each pixel”是对每一个窗口的中心点都找一个最优平面？ 随机 ...
可见：Hardware-Efficient Bilateral Filtering for Stereo ...
《On Building an Accurate Stereo Matching System on Graphics Hardware》论文笔记 @(sinbad)[360sinbad@gmail.com] 简要记录下ADCensus算法的流程步骤，以便日后记忆。 现今Stereo ...
ATOM: Accurate Tracking by Overlap Maximization 2019-03-12 23:48:42 Paper：https://arxiv.org/pdf/1811.07628 Code: https://github.com/visionml ...
难得跟了一次热点，从看到论文到现在已经过了快三周了，又安排了其他方向，觉得再不写又像之前读过的N多篇一样被遗忘在角落，还是先写吧，虽然有些地方还没琢磨透，但是paper总是这样吧，毕竟没有亲手实现一下，光是看永远无法理解透彻，然后又去忙别的工作，看过的都打了水漂。 第六章 EIE- ...
ProxylessNAS: Direct Neural Architecture Search on Target Task and Hardware 2019-03-19 16:13:18 Paper：https://openreview.net/forum?id=HylVB3AqYm ...
论文网址： https://arxiv.org/abs/1311.2524 RCNN利用深度学习进行目标检测。 摘要 可以将ImageNet上的进全图像分类而训练好的大型卷积神经网络用到PASCAL的目标检测中？ 答案是肯定的，并且结果是简单的，可扩展的，相对于可变部件模型（DPM ...
（2020.4.9）再次阅读的时候，大致梳理了一下行文的思路。 Xgb原始论文先介绍了其损失函数，（2020.4.21跟进）损失函数用来指导每颗树的生成，也就是决定了在给定数据情况下，叶子节点的最优分裂方式。 其次是如果更新CART树的结构（也就是特征的划分方式），论文提出 ...
