大数据方向 1、大数据生态圈 hadoop(HDFS/MapReduce/Yarn) 分布式存储àRDBMS(excelt6万多、mysql140万-400万 计算:并行计算、离线计算 hbase NOSQLRDBMS结构化数据 ...
概述 所谓的BitMap算法就是位图算法,简单说就是用一个bit位来标记某个元素所对应的value,而key即是该元素,由于BitMap使用了bit位来存储数据,因此可以大大节省存储空间,这是很常用的数据结构,比如用于Bloom Filter中 用于无重复整数的排序等等。bitmap通常基于数组来实现,数组中每个元素可以看成是一系列二进制数,所有元素组成更大的二进制集合。 基本思想 我用一个简单的 ...
2020-01-27 10:11 1 1245 推荐指数:
大数据方向 1、大数据生态圈 hadoop(HDFS/MapReduce/Yarn) 分布式存储àRDBMS(excelt6万多、mysql140万-400万 计算:并行计算、离线计算 hbase NOSQLRDBMS结构化数据 ...
外部排序算法相关:主要用到归并排序,堆排序,桶排序,重点是先分成不同的块,然后从每个块中找到最小值写入磁盘,分析过程可以看看http://blog.csdn.net/jeason29/article/details/50474772 hash值算法 1.题目描述 给定a、b两个文件,各存放 ...
一、大数据运维之Linux基础 打好Linux基础,以便更好地学习Hadoop,hbase,NoSQL,Spark,Storm,docker,openstack等。因为企业中的项目基本上都是使用Linux环境下搭建或部署 ...
4.1外存存储结构与外存算法: 分层存储: 做法: 可扩展性问题:若程序分散地访问磁盘上的数据,即使是好的操作系统也无法利用数据块存取优势 基本界限: 、 队列和堆栈: 4.2外存算法示例:外存排序算法 算法的分析1:(多路归并) M/B路 以块 ...
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)" Bit-map空间压缩和快速排序去重 1. Bit-map的基本思想 32位机器上,对于一个整型数,比如int a=1 在内存中占32bit位,这是为了方便 ...
大数据算法 # 参考:http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7856239 http://www.cnblogs.com/allensun/archive/2011/02/16/1956532.html 程序员代码面试指南-第六章 ...
一.大数据的5个特征(IBM提出): Volume(大量) Velocity(高速) Variety(多样) Value(价值) Varacity(真实性) 二.OLTP与OLAP 1.OLTP:联机事务处理过程,也称面向交易的处理过程,是对用户操作快速 ...
大数据分析常用去重算法分析『Bitmap 篇』 mp.weixin.qq.com 去重分析在企业日常分析中的使用频率非常高,如何在大数据场景下快速地进行去重分析一直是一大难点。在近期的 Apache Kylin ...