原文:http://tecdat.cn/?p=4516 线性回归在整个财务中广泛应用于众多应用程序中。在之前的教程中,我们使用普通最小二乘法(OLS)计算了公司的beta与相对索引的比较。现在,我们将使用线性回归来估计股票价格。 线性回归是一种用于模拟因变量(y)和自变量(x)之间关系 ...
继续上一篇,接下来是股票分析中使用线性回归 在现实世界中,存在着大量这样的情况:两个变量例如X和Y有一些依赖关系。由X可以部分地决定Y的值,但这种决定往往不很确切。常常用来说明这种依赖关系的最简单 直观的例子是体重与身高,用Y表示他的体重。众所周知,一般说来,当X大时,Y也倾向于大,但由X不能严格地决定Y。又如,城市生活用电量Y与气温X有很大的关系。在夏天气温很高或冬天气温很低时,由于室内空调 冰 ...
2020-01-24 14:26 0 1478 推荐指数:
原文:http://tecdat.cn/?p=4516 线性回归在整个财务中广泛应用于众多应用程序中。在之前的教程中,我们使用普通最小二乘法(OLS)计算了公司的beta与相对索引的比较。现在,我们将使用线性回归来估计股票价格。 线性回归是一种用于模拟因变量(y)和自变量(x)之间关系 ...
本文采用正规方程、梯度下降、带有正则化的岭回归三种方法对BOSTON房价数据集进行分析预测,比较三种方法之间的差异 过拟合:一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合, 但是在训练数据外的数据集上却不能很好地拟合数据,此时认为这个假设出现了过拟合的现象。(模型过于复杂 ...
机器学习:使用scikit-learn的线性回归预测Google股票 这是机器学习系列的第一篇文章。 本文将使用Python及scikit-learn的线性回归预测Google的股票走势。请 ...
来源:https://www.numpy.org.cn/deep/basics/fit_a_line.html 线性回归 让我们从经典的线性回归(Linear Regression [1])模型开始这份教程。在这一章里,你将使用真实的数据集建立起一个房价预测模型,并且了解到机器学习中的若干重要 ...
这是机器学习系列的第一篇文章。 本文将使用Python及scikit-learn的线性回归预测Google的股票走势。请千万别期望这个示例能够让你成为股票高手。下面按逐步介绍如何进行实践。 准备数据 本文使用的数据来自www.quandl.com网站。使用Python相应的quandl库 ...
在本人的新书里,将通过股票案例讲述Python知识点,让大家在学习Python的同时还能掌握相关的股票知识,所谓一举两得。这里给出以线性回归算法预测股票的案例,以此讲述通过Python的sklearn库实现线性回归预测的技巧。 本文先讲以波士顿房价数据为例,讲述线性回归预测 ...
数据源:使用Pandas中的DataReader调用金融数据的API 场景:选取上证综指(000001.ss)和贵州茅台(600519.ss)股票进行分析,计算两者每日收益率,并且对两者的收益率进行线性回归分析。 注1:严格说上证综指是综合指数,不是单一的股票。 注2:股票代码参考https ...
单变量的线性回归非常容易理解,就是生成一元一次方程: y=ax+b。x表示自变量,特征属性的值;y表示因变量,预测标签的值。 二维图像更直观:x是横坐标,y是纵坐标,a是斜率,b是与纵坐标的截距。 样本的坐标点有限,也不会都在一条直线上。如何拟合一条合理的直线,本文会详细解析 ...