原文:flume到底会丢数据吗?其可靠性如何?——轻松搞懂Flume事务机制

先给出答案: 需要结合具体使用的source channel和sink来分析,具体结果可看本文最后一节。 Flume事务 一提到事务,我们首先就想到的是MySQL中的事务,事务就是将一批操作做成原子性的,即这一批要么都成功,要么都失败。 同样的道理,在flume中也有事务,那么Flume中的事务在哪个地方呢 在Flume中的批量操作又是指什么呢 Flume中的事务存在于哪个位置 在Flume中一 ...

2020-01-23 22:59 4 2519 推荐指数:

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Flume可靠性保证:故障转移、负载均衡

Sink groups允许组织多个sink到一个实体上。 Sink processors能够提供在组内所有Sink之间实现负载均衡的能力,而且在失败的情况下能够进行故障转移从一个Sink到另一个Sin ...

Sun Mar 22 18:59:00 CST 2020 0 752
ActiveMQ可靠性机制

可以由ActiveMQ发起,也可以由客户端发起,取决于Session签收模式的设置。     在带事务的Session ...

Wed Feb 03 03:51:00 CST 2016 0 4277
kafka副本机制数据可靠性

一、概述   为了提升集群的HA,Kafka从0.8版本开始引入了副本(Replica)机制,增加副本机制后,每个副本可以有多个副本,针对每个分区,都会从副本集(Assigned Replica,AR)中,选取一个副本作为Leader副本,所有读写请求都由Leader副本处理,其余的副本被称为 ...

Mon Jan 01 23:58:00 CST 2018 0 1479
Kafka的存储机制以及可靠性

一、kafka的存储机制 kafka通过topic来分主题存放数据,主题内有分区,分区可以有多个副本,分区的内部还细分为若干个segment。 所谓的分区其实就是在kafka对应存储目录下创建的文件夹,文件夹的名字是主题名加上分区编号,编号从0开始。 1、segment ...

Fri May 04 02:59:00 CST 2018 0 3241
ActiveMQ消息的可靠性机制(转)

文章转自:http://www.linuxidc.com/Linux/2013-02/79664.htm 1.JMS消息确认机制 JMS消息只有在被确认之后,才认为已经被成功地消费了。消息的成功消费通常包含三个阶段:客户接收消息、客户处理消息和消息被确认。在事务性会话中,当一个事务被提交 ...

Fri Mar 11 22:00:00 CST 2016 0 10185
Redis保证数据可靠性的策略

一个可靠安全的系统,肯定要考虑数据可靠性,尤其对于内存为主的redis,就要考虑一旦服务器挂掉,启动之后,如何恢复数据的问题,也就是说数据如何持久化的问题。redis保证数据可靠性主要有两种策略:RDB,AOF. 1.RDB redis以数据结构的形式将数据存放在内存中,为了让数据 ...

Wed Sep 13 00:09:00 CST 2017 0 1181
Kafka笔记—可靠性、幂等事务

这几天很忙,但是我现在给我的要求是一周至少要出一篇文章,所以先拿这篇笔记来做开胃菜,源码分析估计明后两天应该能写一篇。给自己加油~,即使没什么人看。 可靠性 如何保证消息不丢失 Kafka只对“已提交”的消息(committed message)做有限度的持久化保证。 已提交的消息 ...

Sat Sep 07 08:15:00 CST 2019 0 1819
RabbitMQ消息丢失问题和保证消息可靠性-消费端不消息和HA(二)

继续上篇文章解决RabbitMQ消息丢失问题和保证消息可靠性(一) 未完成部分,我们聊聊MQ Server端的高可用和消费端如何保证消息不的问题? 回归上篇的内容,我们知道消息从生产端到服务端,为了保证消息不,我们必须做哪些事情? 发送端采用Confirm模式,注意Server端 ...

Sat Aug 31 07:02:00 CST 2019 0 658
 
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