解释1： 他的假设服从指数分布族 解释2： 最大熵模型，即softmax分类是最大熵模型的结果。 关于最大熵模型，网上很多介绍： 在已知部分知识的前提下，关于未知分布最合理的推断就是符合已知知识最不确定或最随机的推断，其原则是承认已知事物（知识），且对未知事物不做任何假设 ...

： 指数函数是重要的基本初等函数之一。 一般地，y = ax 函数(a为常数且以a>0，a≠1)叫做指 ...

a^x=y 求 y' y'=d(a^x)/dx =lim(x->0): (a^(x+dx)-a^x)/dx （1） 根据 指数函数可推出： x^(y+z)=x^y*x^z 所以（1）=》 =lim(x->0):d(a^x)(a^dx-1)/dx =lim(x-> ...

引言 我在上一篇随笔中介绍了计算自然对数的快速算法。现在我们来看看计算指数函数的算法。我们知道，指数函数 ex 可以展开为泰勒级数： 这个级数对全体实数 x 都收敛，并且在 x 接近零时收敛得比较快。 实现该算法的 C# 程序 根据前面所述的 ex 的泰勒级数展开式，可以写出以下 C# ...

引言 我在上一篇随笔中介绍了计算自然对数的高速算法。如今我们来看看计算指数函数的算法。我们知道。指数函数 ex 能够展开为泰勒级数： 这个级数对全体实数 x 都收敛，而且在 x 接近零时收敛得比較快。 实现该算法的 C# 程序 依据前面所述的 ex 的泰勒 ...

指数函数:y=a^x.指数x是自变量 幂函数:y=x^a.幂是自变量 python中,计算指数函数:2**3 计算幂函数:math.exp(4) ...

对数函数运算法则 (1) $\log _{a}(M N)=\log _{a} M+\log _{a} N $(2) $ \log _{a}(M / N)=\log _{a} M-\log _{a} N $(3) $ \log _{a}(1 / N)=-\log _{a} N ...

涉及的知识点：1.三角函数 y=Asin(ωx+θ）+B 2.指数函数y=a^x3.控制坐标范围4.标注图例clear all; clc; close all; % 三角函数的参数需要知道A,ω,θ,B： % Asin(ωt+θ）+B % 指数函数的底数a？ a^x. % y ...