K-NN算法概述
一、KNN算法（k-NearestNeighbor)，k临近值算法：在给出一个数据点以后，判断它和已有数据点之间的距离，取k个距离最近的点，这些点中存在的那一类点最多就讲这个新的数据点归位那一类。 • 容易存在的问题： 1.、k 值过小，容易出现过拟合问题，结果就是在训练集上准确度很高 ...
原文：K-NN graph
tasks: . unsupervised knn https: scikit learn.org stable modules neighbors.html unsupervised neighbors . isomap . largevis . line .umap . how to construct a KNN graph 常见的方法一般有三类: i. space partitioning ...
2020-01-22 17:59 0 721 推荐指数：
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