Perlin Noise——柏林噪声
1.简介 柏林噪声最常用且最著名的噪声，名字源于他的创始人Ken Perlin。 柏林噪声与值噪声相似，定义若干个顶点且每个顶点含有一个随机梯度向量，这些定点会根据自己的梯度向量对周围坐标产生是能影响，沿着顶点的梯度方向越上升则势能越高。 当需要求出某个坐标的输出值时，需要 ...
原文：matlab练习程序（柏林噪声）
关于噪声生成，我们可以使用rand 这样的函数生成 大小的随机噪声，这样的噪声我们称为白噪声。 不过白噪声过于随机，有时候并不能反映真实的噪声，比如山丘，纹理等不那么 随机 的起伏。 因此有人开发了柏林噪声，该噪声在图形学中的地形，云彩或火焰生成等方法中经常使用。 下面介绍下算法过程： . 首先定义网格大小和待生成图像的大小。 . 对网格每一个顶点生成随机方向向量，就是下图红色的向量。 . 遍历图 ...
2020-01-21 16:44 0 786 推荐指数：
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