目录 GAN ACGAN AAE BiGAN BGAN BEGAN BicycleGAN ClusterGAN CGAN CCGAN Context Encoders CoGAN CycleGAN DCGAN ...
Cycle GAN论文阅读笔记 很久之前就看过这篇文章,而且还在上面做了一些实验,发现确实鲁帮性很强,今天重新review这一篇paper。 图像到图像的翻译,是一个比较古老的任务,作者是第一个用cycle consistent结合gan这种思想来做图像翻译,而且效果显著。 introduction and motivation paired training data会比较难以获取,unpair ...
2020-01-21 16:29 0 235 推荐指数:
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参考博客: 3,Cycle-GAN 1,WGAN 1.1,从GAN到WGAN, ...
CMU 和 Facebook 的研究者联合进行的一项研究提出了一种新型无监督视频重定向方法 Recycle-GAN,该方法结合了时间信息和空间信息,可实现跨域转换,同时保留目标域的风格。相较于只关注空间信息的Cycle-GAN,在视频转换中Recycle-GAN的过渡效果更加自然 ...
摘要 GAN的训练需要图片是两两匹配的,这样经过训练后,生成器可以逐步生成一张让判别期无法判断真伪的图片。但实际上会碰到一些非匹配的图片,于是就提出了非匹配的图片转换(Unpaired image-to-image),一种在没有成对例子的情况下学习将图像从源域X转换到目标域Y的方法 ...
原文文献 Social BiGAT : Kosaraju V, Sadeghian A, Martín-Martín R, et al. Social-BiGAT: Multimodal Trajectory Forecasting using Bicycle-GAN and Graph ...
Learning Correspondence from the Cycle-consistency of Time 利用无监督的方式在视频数据中寻找一致性。 correspondence 在t时刻图像\(x_t\)的某一个patch \(p\),\(x_t\)的特征空间\(I_t ...
本文先对FCN的会议论文进行了粗略的翻译,使读者能够对论文的结构有个大概的了解(包括解决的问题是什么,提出了哪些方案,得到了什么结果)。然后,给出了几篇博文的连接,对文中未铺开解释的或不易理解的内容作了详尽的说明。最后给出了FCN代码的详解(待更新)。 Fully ...
论文:《UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING WITH DEEP CONVOLUTIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS》 发表日期:ICLR 2016 前言 这几年CNNs在计算机视觉应用的监督学习方面 ...