Metrics是以MetricsGroup来组织的 MetricGroup 这就是个metric容器,里面可以放subGroup,或者各种metric 所以主要的接口就是注册, 关键是实现MetricGroup,逻辑很简单,在注册或close的时候都需要 ...
什么是metrics: Flink 提供的 Metrics 可以在 Flink 内部收集一些指标,通过这些指标让开发人员更好地理解作业或集群的状态。由于集群运行后很难发现内部的实际状况,跑得慢或快,是否异常等,开发人员无法实时查看所有的 Task 日志,比如作业很大或者有很多作业的情况下,该如何处理 此时 Metrics 可以很好的帮助开发人员了解作业的当前状况。 Metric Types Met ...
2020-01-21 15:04 0 2053 推荐指数:
Metrics是以MetricsGroup来组织的 MetricGroup 这就是个metric容器,里面可以放subGroup,或者各种metric 所以主要的接口就是注册, 关键是实现MetricGroup,逻辑很简单,在注册或close的时候都需要 ...
①蓝色代表CPU(x100):对于CPU纵坐标代表使用率的百分比,只是这个百分比是放大了100倍的,从图中来看,我CPU的使用率平均为45%的样子 ②粉红色代表磁盘的读写速度(x10000):单位Mb/s,那上面的纵坐标就不是百分比了,而是读写速度了,这个读写速度放大 ...
WebRuntimeMonitor JobVertexMetricsHandler AbstractMetricsHandler MetricFetcher ...
haproxy 2.0 已经发布一段时间了,提供内部直接暴露的prometheus metrics 很方便 ,可以快速的监控系统的状态 以下是一个简单的demo 环境准备 docker-compose 文件 ...
本文由 Apache Flink Contributor 刘彪分享,本文对两大问题进行了详细的介绍,即什么是 Metrics、如何使用 Metrics,并对 Metrics 监控实战进行解释说明。 什么是 Metrics? Flink 提供的 Metrics 可以在 Flink 内部收集 ...
metrics是sklearn用来做模型评估的重要模块,提供了各种评估度量,现在自己整理如下: 一.通用的用法:Common cases: predefined values 1.1 sklearn官网上给出的指标如下图所示: 1.2除了上图中的度量指标以外,你还可以自定义一些 ...
先上张图整体了解Flink中的异步io 阿里贡献给flink的,优点就不说了嘛,官网上都有,就是写库不会柱塞性能更好 然后来看一下, Flink 中异步io主要分为两种 一种是有序Ordered 一种是无序UNordered 主要区别是往下游output的顺序(注意这里顺序 ...
流式计算中处理延迟是一个非常重要的监控metric flink中通过开启配置 metrics.latency.interval 来开启latency后就可以在metric中看到askManagerJobMetricGroup/operator_id ...