1.写在前面 Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,在计算能力上优于MapReduce,被誉为第二代大数据计算框架引擎。Spark采用的是内存计算方式。Spark的四大核心是Spark RDD(Spark core),SparkSQL,Spark Streaming ...
Apache Spark由于其出色的性能 简单的接口和丰富的分析和计算库而获得了广泛的行业应用。与大数据生态系统中的许多项目一样,Spark在Java虚拟机 JVM 上运行。因为Spark可以在内存中存储大量数据,因此它主要依赖于Java的内存管理和垃圾收集 GC 。但是现在,了解Java的GC选项和参数的用户可以调优他们的Spark应用程序的最佳性能。本文描述了如何为Spark配置JVM的垃圾 ...
2020-01-21 13:10 0 1053 推荐指数:
1.写在前面 Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,在计算能力上优于MapReduce,被誉为第二代大数据计算框架引擎。Spark采用的是内存计算方式。Spark的四大核心是Spark RDD(Spark core),SparkSQL,Spark Streaming ...
1、什么是GC 垃圾收集 Garbage Collection 通常被称为“GC”,回收没用的对象以释放空间。 GC 主要回收的是虚拟机堆内存的空间,因为new 的对象主要是在堆内存。 2、频繁GC的影响及优化方法 (1)频繁的GC影响 task运行期间动态创建的对象使用 ...
对于Spark开发人员来说,一个比较普遍的问题就是如何合理的配置Spark的硬件?当然如何合理的对Spark集群进行硬件配置要视情况而定,在这里给出以下建议: 存储系统 在大数据领域,有一句"名言":移动数据不如移动计算。主要因为数据量是庞大的,如果将数据从一个节点移动到另外一个节点 ...
的unity的渲染优化,进一步翻译Unity中的GC优化,英文链接在下:英文地址 介绍: 在游戏运行的 ...
整理参考:https://unity3d.com/cn/learn/tutorials/topics/performance-optimization/optimizing-garbage-c ...
1.使用局部变量local 这是最基础也是最有用的策略,虽然使用全局变量并不能完全避免,但还是应该尽量避免,取而代之使用局部变量即local。这里的局部变量也包括函数function,因为在Lua里 ...
结果只有一条或者只要最大/最小一条记录,建议用limit 1 假设现在有employee员工表,要找出一个名 ...
前言 代码优化,一个很重要的课题。可能有些人觉得没用,一些细小的地方有什么好修改的,改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢?这个问题我是这么考虑的,就像大海里面的鲸鱼一样,它吃一条小虾米有用吗?没用,但是,吃的小虾米一多之后,鲸鱼就被喂饱了。代码优化也是一样,如果项目着眼于尽快无BUG上线 ...