环境：CDH . . spark . 在提交任务之后，发现executor运行少量几台nodemanager，而其他nodemanager没有executor分配。 测试环境通过spark shell模拟如下： 第一次尝试分配 个exeutor,具体如下 结果：container全部分布在同一个节点上，其他节点没有。 第二次尝试分配 个executor，具体如下 结果：container分布在其中 ...
2020-01-21 10:25 0 725 推荐指数：
spark 2.1.1 最近spark任务（spark on yarn）有一个报错 Diagnostics: Container [pid=5901,containerID=container_1542879939729_30802_01_000001] is running ...
本文转自：http://blog.javachen.com/2015/06/09/memory-in-spark-on-yarn.html?utm_source=tuicool 此文解决了Spark yarn-cluster模式运行时，内存不足的问题。 Spark yarn-cluster模式 ...
以spark1.6为例，使用内存和CPU的无外乎三个:appMaster、driver、executor，下面分别分析spark on yarn的client与cluster模式下的内存和CPU分配一、vcores1、driver核数: client模式:无 cluster模式 ...
Spark On YARN内存和CPU分配 问题描述： 在使用Spark On YARN时（无论是Client模式或者是Cluster模式，当然下面会有这种模式的对比区别），可以添加诸如： 等等这样的参数，但是这个和我们平常理解的感觉有误，或者说 ...
1、为什么开启动态资源分配 ⽤户提交Spark应⽤到Yarn上时，可以通过spark-submit的num-executors参数显示地指定executor 个数，随后，ApplicationMaster会为这些executor申请资源，每个executor作为⼀个Container在 Yarn ...
/container_e03_1546250639760_0052_01_000001/) - yarn.lo ...
Spark性能调优 Container killed by YARN for exceeding memory limits. 碰到这个问题，是个正常人都觉得要加大内存或者调节excutor等参数配置。这个问题已解决。调参数作用微乎其微，而且背后也是有机 ...
数据倾斜调优 调优概述 有的时候，我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜，此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜调优，就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题，以保证Spark作业的性能。 数据倾斜发生时的现象 绝大多数task执行得都非常快，但个别 ...
