（一）线性分类器
Neighbor （k-NN）分类器，该分类器的基本思想是通过将测试图像与训练集带标签的图像进行比较 ...
原文：Linear Classifier：线性分类器
. 线性分类器：通过线性映射，将数据分到对应的类别中 线性函数：f xi , W, b W xi b W为权值 weights ，b为偏移值 bias vector ，xi为数据 假设每个图像数据被拉长为一个长度为D的列向量，其D D 大小为 D x W是大小为 K x D 的矩阵W W b b ，b是大小为大小 K x 的列向量 D D W W b b 以CIFAR 为例，xi包含第i个图像的 ...
2020-01-20 22:08 0 1416 推荐指数：
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