https://www.jb51.net/article/178976.htm 直接看代码例子,有详细注释!! ...
import numpy as npimport tensorflow as tfnp.random.seed x np.random.sample , make a dataset from a numpy arrayprint x dataset tf.data.Dataset.from tensor slices x dataset dataset.shuffle 将数据打乱,数值越大,混乱 ...
2020-01-20 20:49 0 3148 推荐指数:
https://www.jb51.net/article/178976.htm 直接看代码例子,有详细注释!! ...
机器学习中数据读取是很重要的一个环节,TensorFlow也提供了很多实用的方法,为了避免以后时间久了又忘记,所以写下笔记以备日后查看。 最普通的正常情况 首先我们看看最普通的情况: 输出结果 由结果我们可以知道TensorFlow能很好地帮我们自动处理最后一个batch ...
网上找了下tensorflow中使用batch normalization的博客,发现写的都不是很好,在此总结下: 1.原理 公式如下: y=γ(x-μ)/σ+β 其中x是输入,y是输出,μ是均值,σ是方差,γ和β是缩放(scale)、偏移(offset)系数。 一般来讲,这些参数都是 ...
存储过程加游标一起使用的基本操作 ...
DataSet 作用:DataSet,DataAdapter读取数据。 问:什么是DataAdapter?答:DataAdapter对象在DataSet与数据之间起桥梁作用string strConn="uid=账号;pwd=密码;database=数据库;server=服务器";//SQL ...
tile tile(数组,重复次数) tile(数组,(第1维重复次数,第2维重复次数,...,第n维重复次数)) 例子 tile(数组,(沿着第1维的轴重复次数,沿着第2维的轴重复次数,…,沿着第n维的轴重复次数)) 我看了下numpy中 ...
存储过程加游标一起使用的基本操作 http://www.cnblogs.com/Lvhengshuai/category/997161.html ...