转载自：https://blog.csdn.net/itplus/article/details/9286905 Community Detection 社区发现（Community Detection）算法用来发现网络中的社区结构，也可以视为一种广义的聚类算法。 研究背景 复杂网络是复制 ...

作者: peghoty 出处: http://blog.csdn.net/peghoty/article/details/9286905 社区发现（Community Detection）算法用来发现网络中的社区结构，也可以看做是一种聚类算法。 以下 ...

首先什么是社区（Community structure）呢？其实并不是指一个网络相互连接的部分，而是一个网络中链接“紧密的部分”，至于怎么定义紧密就有很多方法了。 社区发现算法可以参考下面的博客：博客1，博客2 那么又该如何动手实现呢？？ 由于小组主要使用python和R语言编程 ...

Louvain算法是一种基于图数据的社区发现算法，算法的优化目标为最大化整个数据的模块度，模块度的计算如下： 其中m为图中边的总数量，k_i表示所有指向节点i的连边权重之和，k_j同理。A_{i,j} 表示节点i，j之间的连边权重。有一点要搞清楚，模块度的概念 ...

Louvain算法主要针对文献[1]的一种实现，它是一种基于模块度的图算法模型，与普通的基于模块度和模块度增益不同的是，该算法速度很快，而且对一些点多边少的图，进行聚类效果特别明显，本文用的画图工具是Gephi，从画图的效果来说，提升是很明显的。 文本没有权威，仅是个人工 ...

Louvain Introduce Louvain算法是社区发现领域中经典的基于模块度最优化的方法，且是目前市场上最常用的社区发现算法。社区发现旨在发现图结构中存在的类簇（而非传统的向量空间）。 Algorithm Theory 模块度（modularity） 要想理解 ...

一、Pycharm的下载和安装 PyCharm 的下载地址：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows PyCharm 又分为专业版和社区版，社区版更轻量级且免费、开源。初学者下载Community版足矣。 下载 ...

这个用例主要介绍利用三种算法对含有blob的图像进行检測。blob 或者叫斑点，就是在一幅图像上，暗背景上的亮区域。或者亮背景上的暗区域，都能够称为blob。 主要利用blob与背景之 ...