当values都是整形时,按照Hash的Values排序: h = {'a'=>1,'b'=>2,'c'=>5,'d'=>4} h.sort {|a,b| a[1]<=>b[1]} 输出:[["a", 1], ["b", 2], ["d", 4], ["c ...
题目描述:给你n个整数,请按照从大到小的顺序输出其中前m大的数。 输入:每组测试数据有两行,第一行有两个数n,m lt n,m lt ,第二行包含n个整数 一个数字可能有多个 ,且都处于区间 , 内 输出:对每组测试数据按从大到小的顺序输出前m大的数。 时间限制: 秒 内存: M 样例输入: 样例输出: 分析: .待排序数字数量庞大 ,即使用时间复杂度为O nlogn 的快排,时间复杂度也会达到千 ...
2020-01-20 15:15 0 1122 推荐指数:
当values都是整形时,按照Hash的Values排序: h = {'a'=>1,'b'=>2,'c'=>5,'d'=>4} h.sort {|a,b| a[1]<=>b[1]} 输出:[["a", 1], ["b", 2], ["d", 4], ["c ...
本文的一些基本概念参考了一部分百度百科,当然只保留了最有价值的部分,代码部分完全是自己实现! 简介 哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,有点类似于数组,并且能在O(1)(冲突情况 ...
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语言中,常用的算法有:冒泡排序、快速排序、插入排序、选择排序、希尔排序、堆排序以及归并排序等等。那么从这篇开始,我将分别总结下这几种排序法。 先交代一下,我们将要排序的数组定义为arr[N],即数组arr[]包含N个元素。 ## 冒泡排序法(Bubblesort) ## 所谓排序法 ...
选择排序法:每次遍历整个数组,选出其中最小值。如果数组长度为n,则需要(n-1)+(n-2)+...+2+1次操作,则用大O表示法表示应该为O(n*n/2),但是大O表示法省略诸如1/2这样的常数,因此该方法的大O表示为O(n^2)。 Python代码: 测试 ...
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分析:那么我们来看一个具体的例子,假设我们要对0-7内的5个元素(4,7,2,5,3)排序(这里假设这些元素没有重复)。那么我们就可以采用Bit-map的方法来达到排序的目的。要表示8个数,我们就只需要8个Bit(1Bytes),首先我们开辟1Byte的空间,将这些空间的所有Bit位都置 ...
思路: 选择排序法是一种非常直观的算法,它会在计算每个计算步骤中选出一个最小值,进而完成排序。 模板: C++模板: 时间复杂度: 由于选择排序法会直接交换两个不相邻的元素,所以属于不稳定的排序算法。 然后再来看看选择排序法的复杂度。假设数据 ...