,一个负责技术面,一个负责问期望工作地点,因为他们研发团队好像全是在北京,还有部门老大事阿里跳过来的, ...
前言 该篇分享来源于NFL竞赛官方的R语言版本,我做的主要是翻译为Python版本 分享中用到的技巧 构建的特征 展示数据的方式都可以应用到其他领域,比如篮球 足球 LOL 双人羽毛球等等,只要是团队竞技,都可以从中获益 分享基于kaggle上的NFL大数据碗,也就是基于橄榄球 泰森多边形的概念最好可以去了解一下,可以不用纠结于公式,看看它对一些实际问题的抽象建模表示即可 分享目的 言简意赅的分享 ...
2020-01-21 17:49 1 184 推荐指数:
,一个负责技术面,一个负责问期望工作地点,因为他们研发团队好像全是在北京,还有部门老大事阿里跳过来的, ...
对我而言,特别的公司,为你单写一篇随笔,持续更新… 其他面经见:http://www.cnblogs.com/xiaoyun94/p/7580227.html 岗位:数据挖掘 (一面) 熟悉我的朋友都知道,美的是我的心仪公司top1,一直用心在关注公司的各类消息,每次宣讲、笔试、面试通知 ...
熟话说,'巧妇难为无米之炊',数据和特征就是'米',模型和算法则是'巧妇',没有充足的数据、合适的特征,再强大的模型结构也无法得到满意的输出,为了更好的使用模型,必须先对数据有个正确的认识,本博将对数据分析的三种方法(描述性统计,数据可视化和相关性系数)进行总结,为数据预处理准备 1. ...
总结一下我读过的机器学习/数据挖掘/数据分析方面的书,有的适合入门,有的适合进阶,没有按照层次排列,先总结一下,等总结的差不多了再根据入门--->进阶分块写。下面列的书基本上我写的都是读完过的,不然不敢写,怕误人子弟 = =,持续更新ing~ 数据分析 实习的时候只会Matlab,公司 ...
目录 一.什么是数据分析 1.这里引用网上的定义: 2.数据分析发展与组成 3.特点 二.python数据分析环境及各类常用分析包配置 1.处理的数据类型 2.为什么选择python ...
1. 首先我们需要找到数据,很多地方提供了api,比如: https://www.wunderground.com/weather/api(但是这个网站不提供空气质量) 空气质量可参考:https://www.zhihu.com/question/20939327 2. 从api获取数据 ...
这里主要从应用角度讲这三者之间的关系 在数据分析工作全流程中,统计方法主要应用在数据探索、统一分析与建模阶段 平均值、中位数等更好了解当前的数据,A/B测试检测两个数据差异是否显著等。 …… 监督学习的驱动力分析与无监督学习的分类分析 ...
数据分析, 就是对数据进行分析, 得出一些结论性的内容, 用于决策。 分析什么哪? 根据分析现状、 分析原因、 预测未来。 分析现状和分析原因, 需要结合业务才能解释清楚。 用到的技术比较简单, 最简单的数据分析工具就是 Excel。 预测未来指的是分析未来一段时间的销售额之类的。 在预测未来方面 ...