原文:机器学习竞赛分享:通用的团队竞技类的数据分析挖掘方法

前言 该篇分享来源于NFL竞赛官方的R语言版本,我做的主要是翻译为Python版本 分享中用到的技巧 构建的特征 展示数据的方式都可以应用到其他领域,比如篮球 足球 LOL 双人羽毛球等等,只要是团队竞技,都可以从中获益 分享基于kaggle上的NFL大数据碗,也就是基于橄榄球 泰森多边形的概念最好可以去了解一下,可以不用纠结于公式,看看它对一些实际问题的抽象建模表示即可 分享目的 言简意赅的分享 ...

2020-01-21 17:49 1 184 推荐指数:

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机器学习数据分析面经分享

,一个负责技术面,一个负责问期望工作地点,因为他们研发团队好像全是在北京,还有部门老大事阿里跳过来的, ...

Sat Sep 23 17:34:00 CST 2017 3 3720
机器学习数据分析面经分享(美的_秋招_校招_20170924)

对我而言,特别的公司,为你单写一篇随笔,持续更新… 其他面经见:http://www.cnblogs.com/xiaoyun94/p/7580227.html 岗位:数据挖掘 (一面) 熟悉我的朋友都知道,美的是我的心仪公司top1,一直用心在关注公司的各类消息,每次宣讲、笔试、面试通知 ...

Mon Sep 25 07:44:00 CST 2017 4 4078
机器学习数据分析

熟话说,'巧妇难为无米之炊',数据和特征就是'米',模型和算法则是'巧妇',没有充足的数据、合适的特征,再强大的模型结构也无法得到满意的输出,为了更好的使用模型,必须先对数据有个正确的认识,本博将对数据分析的三种方法(描述性统计,数据可视化和相关性系数)进行总结,为数据预处理准备 1. ...

Thu Jun 20 00:12:00 CST 2019 0 1600
【原】数据分析/数据挖掘/机器学习---- 必读书目

总结一下我读过的机器学习/数据挖掘/数据分析方面的书,有的适合入门,有的适合进阶,没有按照层次排列,先总结一下,等总结的差不多了再根据入门--->进阶分块写。下面列的书基本上我写的都是读完过的,不然不敢写,怕误人子弟 = =,持续更新ing~ 数据分析 实习的时候只会Matlab,公司 ...

Tue Apr 12 18:33:00 CST 2016 15 23313
python数据分析&挖掘机器学习环境配置

目录 一.什么是数据分析 1.这里引用网上的定义: 2.数据分析发展与组成 3.特点 二.python数据分析环境及各类常用分析包配置 1.处理的数据类型 2.为什么选择python ...

Sun Nov 17 19:34:00 CST 2019 1 301
使用机器学习进行气象数据分析

1. 首先我们需要找到数据,很多地方提供了api,比如: https://www.wunderground.com/weather/api(但是这个网站不提供空气质量) 空气质量可参考:https://www.zhihu.com/question/20939327 2. 从api获取数据 ...

Wed Mar 28 04:53:00 CST 2018 0 1995
数据分析数据挖掘机器学习、神经网络、深度学习和人工智能概念区别(入门级别)

数据分析, 就是对数据进行分析, 得出一些结论性的内容, 用于决策。 分析什么哪? 根据分析现状、 分析原因、 预测未来。 分析现状和分析原因, 需要结合业务才能解释清楚。 用到的技术比较简单, 最简单的数据分析工具就是 Excel。 预测未来指的是分析未来一段时间的销售额之类的。 在预测未来方面 ...

Thu May 31 21:23:00 CST 2018 0 2818
 
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