最全解析：大数据和机器学习有什么区别
是利用数据的价值，机器学习是利用数据价值的关键技术，对于大数据而言，机器学习是不可或缺的。相反，对于机器学 ...
原文：机器学习竞赛分享：NFL大数据碗（上篇）
kaggle竞赛分享：NFL大数据碗 上 竞赛简介 一年一度的NFL大数据碗，今年的预测目标是通过两队球员的静态数据，预测该次进攻推进的码数，并转换为该概率分布 竞赛链接 https: www.kaggle.com c nfl big data bowl 项目链接，该项目代码已经public，大家可以copy下来直接运行 https: www.kaggle.com holoong nfl big ...
2020-01-20 14:33 2 750 推荐指数：
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，机器学习是利用数据价值的关键技术，对于大数据而言，机器学习是不可或缺的。相反，对于机器学习而言，越多 ...
使用 .NET 5 体验大数据和机器学习
翻译：精致码农-王亮 原文：http://dwz.win/XnM .NET 5 旨在提供统一的运行时和框架，使其在各平台都有统一的运行时行为和开发体验。微软发布了与 .NET 协作的大数据（.NET for Spark）和机器学习（ML.NET）工具，这些工具共同提供了富有成效的端到端 ...
机器学习竞赛分享：通用的团队竞技类的数据分析挖掘方法
前言 该篇分享来源于NFL竞赛官方的R语言版本，我做的主要是翻译为Python版本； 分享中用到的技巧、构建的特征、展示数据的方式都可以应用到其他领域，比如篮球、足球、LOL、双人羽毛球等等，只要是团队竞技，都可以从中获益； 分享基于kaggle上的NFL大数据碗，也就是基于橄榄球 ...
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