简介: 目前项目中已有多个渠道到Kafka的数据处理,本文主要记录通过Spark Streaming 读取Kafka中的数据,写入到Elasticsearch,达到一个实时(严格来说,是近实时,刷新时间间隔可以自定义)数据刷新的效果。 应用场景: 业务库系统做多维分析的时候,数据来源各不相同 ...
Spark Streaming对实时数据流进行分析处理,源源不断的从数据源接收数据切割成一个个时间间隔进行处理 流处理与批处理有明显区别,批处理中的数据有明显的边界 数据规模已知 而流处理数据流并没有边界,也未知数据规模 由于流处理的数据流特征,使之数据流具有不可预测性,而且数据处理的速率还与硬件 网络等资源有关,在这种情况下如不对源源不断进来的数据流速率进行限制,那当Spark节点故障 网络故 ...
2020-01-19 20:30 0 777 推荐指数:
简介: 目前项目中已有多个渠道到Kafka的数据处理,本文主要记录通过Spark Streaming 读取Kafka中的数据,写入到Elasticsearch,达到一个实时(严格来说,是近实时,刷新时间间隔可以自定义)数据刷新的效果。 应用场景: 业务库系统做多维分析的时候,数据来源各不相同 ...
一、什么是 Spark Streaming 1、SparkStreaming 是 Spark核心API 的扩展。可实现可伸缩、高吞吐、容错机制的实时流处理。 如图,数据可从 Kafka、Flume、HDFS 等多种数据源获得,最后将数据推送到 HDFS、数据 ...
在这里看到的解决方法 https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-1729 请是个人理解,有问题请大家留言。 其实本身flume是不支持像KAFKA一样的发布/订阅功能的,也就是说无法让spark去flume拉取数据,所以老外就想了个取巧 ...
一、概述 在实时应用之中,难免会遇到往NoSql数据如HBase中写入数据的情景。题主在工作中遇到如下情景,需要实时查询某个设备ID对应的账号ID数量。踩过的坑也挺多,举其中之一,如一开始选择使用NEO4J图数据库存储设备和账号的关系,当然也有其他的数据,最终构成一个复杂的图关系,但是这个图 ...
源文件放在github,随着理解的深入,不断更新,如有谬误之处,欢迎指正。原文链接https://github.com/jacksu/utils4s/blob/master/spark-knowledge/md/spark_streaming使用kafka保证数据零丢失.md spark ...
在kafka 目录下执行生产消息命令: ./kafka-console-producer --broker-list nodexx:9092 --topic 201609 在spark bin 目录下执行 import java.util.HashMap ...
使用python编写Spark Streaming实时处理Kafka数据的程序,需要熟悉Spark工作机制和Kafka原理。 1 配置Spark开发Kafka环境 首先点击下载spark-streaming-kafka,下载Spark连接Kafka的代码库。然后把下载的代码库放到目录/opt ...