数据仓库管理着整个银行或公司的数据，数据结构复杂，数据量庞大，任何一个数据字段的变化或错误都会引起数据错误，影响数据应用，同时业务的发展也带来系统不断升级，数据需求的不断增加，数据仓库需要不断的升级和维护，才能保证为全行提供持续完整准确的数据服务。所以数据仓库基本上是全行或全公司版本最多的系统 ...

一、数据仓库实施流程： 梳理指标体系： 根据公司实际指标体系，简单的做下总结 确定数据来源 如哪些业务系统，订单、商品、库存、供应商、合作商、采购、营建、资产、运营等系统。 确定各系统的数据体系 如现制商品数、外购商品数、等效商品数、客均商品数、响应时长、超时时长、外送时长、准时率 ...

数据仓库作为全行或全公司的数据中心和总线，汇集了全行各系统以及外部数据，通过良好的系统架构可以保证系统稳定性和处理高效性，那如何保障系统数据的完备性、规范性和统一性呢？这里就需要有良好的数据分区和数据模型，那数据分区在第三部分数据架构中已经介绍，本节将介绍如何进行数据模型的设计。 1、各数据分区 ...

数据源： 数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部信息和外部信息。内部信息包括存放于关系型数据库RDBMS中的各种业务处理数据和各类文档数据。外部信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息等等；目前，我们的数据仓库的数据源主要是内部信息，也就是来源于 ...

人们普遍认为，在数据仓库和商业智能中，维度模型事给用户显示信息的首选结构，它更易于理解和使用。又因为大数据和Hadoop的出现，允许了数据的高冗余，维度建模便越发多公司使用。 上一节《 2 - 到底哪种数仓设计模型更合适》中，我们简单了解 ...

银行数据仓库体系实践（1）--银行数据仓库简介 大家好，我是leo，一个ITer，在银行从事系统开发多年。对银行系统架构特别是数据仓库/ODS等数据类系统有一定的经验积累，准备将之前的一些经验整理成文，一来为自己工作做个总结梳理，二来也希望能和大家互相讨论，共同学习，探讨新技术、新 ...

银行数据仓库体系实践（3）--数据架构 狭义的数据仓库数据架构用来特指数据分布，广义的数据仓库数据架构还包括数据模型、数据标准和数据治理。即包含相对静态部分如元数据、业务对象数据模型、主数据、共享数据，也包含相对动态部分如数据 ...

## 1. 引言 `本篇主要讲述数据仓库系统的体系结构与组成要素、数据集市与数据仓库之间的关系、元数据的定义与作用。` 在[上一篇](http://www.cnblogs.com/hbsygfz/p/4752418.html)，笔者介绍了数据仓库的定义： > “数据仓库是一个面向 ...