python 数据可视化 -- 真实数据的噪声平滑处理
平滑数据噪声的一个简单朴素的做法是，对窗口（样本）求平均，然后仅仅绘制出给定窗口的平均值，而不是所有的数据点。 以下方法是基于信号（数据点）窗口的卷积（函数的总和） 中值过滤，即逐项的遍历信号，并用相邻信号项中的中值替代当前项 ...
原文：平滑噪声数据的方法
分箱 binning 通过考察数据的 近邻 周围的值来光滑有序的数据值。 回归 regression 用一个函数 回归函数 拟合数据来平滑数据。 聚类 clustering 将类似的值聚集为簇。 其它 如数据归约 离散化和概念分层等。 ...
2020-01-19 11:02 0 1389 推荐指数：
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