基本流程： 数据收集、数据建模、构建数据画像、风险定价。 数据收集：网络行为数据、企业服务范围内行为数据、用户内容偏好数据、用户交易数据、授权数据源、第三方数据源、合作方数据源、公开数据源。 数据建模：文本挖掘、自然语言处理、机器学习、预测算法、聚类算法。 数据画像：基本属性、购买能力 ...

那么，什么是机器学习呢？机器学习这个词是英文名称Meaching Learning的直译，从字面意义不难知道，这门技术是让计算机具有“自主学习”的能力，因此她是人工智能的一个分支。我个人还是比较喜欢T ...

转自于：http://blog.csdn.net/liberty_xm/article/details/53185252 一、行业背景 1.1风控行业背景 当前，经济下行导致中小企业经营成本不断增加吗，产品销售价格因结构原因和市场原因相对走低，企业利润空间被进一步压缩，许多中小企业陷入经营 ...

而违约的可能性。 信用风险的风控重点在于，甄别客户违约的原因究竟是还款能力，还是还款意愿问题。 ...

在互联网金融迅猛发展的背景下，风险控制问题已然成为行业焦点，基于大数据的风控模型正在成为互联网金融领域的热门战场。那么，大数据风控到底是怎么一回事呢？与传统风控相比，它又是怎样来进行风险识别的呢？本文对此进行了探讨。 大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景 ...

​“君不见，羊毛党如蜂拥来，掳走福利就溜哉；君不见，黑产刷量强注水，白白消耗推广费”。 近年来，羊毛党薅羊毛、机器刷量等黑产行为花样百出，层出不穷，如何防薅羊毛，成为很多APP运营者和开发者的难 ...

时、流动性不足、缺乏透明度、运营和技术失败、法律风险、过度杠杆和道德缺失，其中信用检查不足风险是最需要控制的风 ...

什么是大数据 大数据，官方定义是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集无法用传统的数据库进行存储，管理和处理。 大数据的主要特点为： 数据量大（Volume） 数据类别复杂（Variety） 数据 ...