原文:《机器学习(周志华)》笔记--模型的评估与选择(7)--sklearn中的分类性能指标

六 sklearn中的分类性能指标 机器学习中常使用 sklearn 完成对模型分类性能的评估,我们需要掌握使用 sklearn 提供的以下接口: accuracy score 准确度 precision score 精准率 recall score 召回率 f score F Score roc auc score AUC confusion matrix 混淆矩阵 accu fracy sco ...

2020-01-18 21:14 0 740 推荐指数:

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模型评估方法和性能指标

###基础概念 在建模过程,由于偏差过大导致的模型欠拟合以及方差过大导致的过拟合的存在,为了解决这两个问题,我们需要一整套方法及评价指标。其中评估方法用于评估模型的泛化能力,而性能指标则用于评价单个模型性能的高低。 ####泛化性能 模型的泛化性能是由学习算法的能力,数据的充分性及学习 ...

Tue Apr 10 06:57:00 CST 2018 0 5262
模型评估性能指标_mAP

转载:性能指标模型评估)之mAP 什么是性能指标 用于评价模型的好坏,当然使用不同的性能指标模型进行评价往往会有不同的结果,也就是说模型的好坏是“相对”的,什么样的模型好的,不仅取决于算法和数据,还决定于任务需求。因此,选取一个合理的模型评价指标是非常有必要 ...

Fri Dec 27 23:42:00 CST 2019 0 1353
机器学习分类性能指标之ROC曲线、AUC值

分类性能指标之ROC曲线、AUC值 一 roc曲线 1、roc曲线:接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性。 横轴:负正类率(false postive rate FPR)特异度,划分实例中所有负例 ...

Thu Apr 09 03:56:00 CST 2015 1 126263
机器学习:分类算法性能指标之ROC曲线

在介绍ROC曲线之前,先说说混淆矩阵及两个公式,因为这是ROC曲线计算的基础。 1.混淆矩阵的例子(是否点击广告): 说明: TP:预测的结果跟 ...

Wed Apr 12 23:17:00 CST 2017 0 4562
 
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