分布式系统中一致性哈希算法
业务场景 近年来B2C、O2O等商业概念的提出和移动端的发展，使得分布式系统流行了起来。分布式系统相对于单系统，解决了流量大、系统高可用和高容错等问题。功能强大也意味着实现起来需要更多技术的支持。例如系统访问层的负载均衡，缓存层的多实例主从复制备份，数据层的分库分表等。 我们以负载均衡为例 ...
原文：分布式哈希和一致性哈希算法
目录 数据分布 哈希方式 一致性哈希方式 笔记来自分布式原理一书，供个人学习。 数据分布 单机系统与分布式系统的最大的区别在于问题的规模，即计算 存储的数据量的区别。将一个单机问题使用分布式解决，首先要解决的就是如何将问题拆解为可以使用多机分布式解决，使得分布式系统中的每台机器负责原问题的一个子集。由于无论是计算还是存储，其问题输入对象都是数据，所以如何拆解分布式系统的输入数据成为分布式系统的基 ...
2020-01-18 15:10 0 677 推荐指数：
相关推荐
分布式理论(八)—— Consistent Hash（一致性哈希算法）
前言 在分布式系统中，常常需要使用缓存，而且通常是集群，访问缓存和添加缓存都需要一个 hash 算法来寻找到合适的 Cache 节点。但，通常不是用取余hash，而是使用我们今天的主角—— 一致性 hash 算法。 今天楼主就来说说这个一致性 hash 算法。 1. 为什么普通的 hash ...
分布算法之一致性哈希算法
h2:first-child, body>h1:first-child, body>h1:first-child+h2, body>h3:first-child, body>h4:first-chil ...
分布式缓存负载均衡的规则处理：虚拟节点对一致性哈希的改进
采用固定哈希算法平衡负载 在大规模的缓存应用中，应运而生了分布式缓存系统。key-value如何均匀的分散到集群中？最常规的方式莫过于hash取模的方式。比如集群中可用机器适量为N，那么key值为K的的数据请求很简单的应该路由到hash(K) mod N对应的机器。但是在一些高速发展的web系统 ...
了解一致性哈希算法
用途 一致性哈希算法是为了解决普通哈希算法的热点问题，当使用普通哈希算法来切割数据到不同的缓存服务器时。 一旦缓存服务器的数量产生变化，客户端向缓存服务器请求相应的数据就不会命中，转而请求具体的数据库服务器，从而造成 缓存击穿。 下面我们来看一下使用普通哈希算法时所带来的问题，假如我们拥有 ...
一致性哈希算法原理
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用 ...
一致性哈希算法整理
首先，一致性哈希是对经典哈希的一个改造 经典的哈希方法使用哈希函数来生成伪随机数，然后除以内存空间的大小，将随机标识符转变成可用空间内的一个位置 location = hash(key)mod size 在经典哈希方法中，我们总是假设：内存位置的数量是已知的，而且这个数永远不变 但是这种 ...
一致性哈希(hash)算法
一、算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用 ...