SchedulingQueue是kubernetes scheduler中负责进行等待调度pod存储的对，Scheduler通过SchedulingQueue来获取当前系统中等待调度的Pod，本文主要讨论SchedulingQueue的设计与实现的各种实现, 了解探究其内部实现与底层源码,本系 ...

SchedulerCache是kubernetes scheduler中负责本地数据缓存的核心数据结构, 其实现了Cache接口,负责存储从apiserver获取的数据，提供给Scheduler调度器获取Node的信息，然后由调度算法的决策pod的最终node节点,其中Snapshot和节点打散 ...

前几篇说了文件上传，都是上传到了WebRoot下的up目录，这样是不行的，文件多了性能就不行了。文件一般都是分目录存放的，这里讲建目录的一种算法。先看结果，经过本算法建的目录，结构是这样的，还以up目录为例，新建的目录都建在up目录下： 说明： 　　1、本算法 ...

继上一篇轮询打散算法后，本文主要介绍推荐的另一种打散算法，权重打散算法，该算法适用较多维度打散的一种算法，主要的思路大体为，约定按照一类对象的某几个属性，针对特定的某一个属性，对不同的值对应不同的权重，求当前对象计权属性下值对应的权重和，然后降序输出对象。如：对于推荐商品自营商品和非自营商品权重 ...

前言： 本文章主要是讲解我个人在学习Java开发环境的排序算法时做的一些准备，以及个人的心得体会，汇集成本篇文章，作为自己对排序算法理解的总结与笔记。 内容主要是关于十大经典排序算法的简介、原理、动静态图解和源码实现的分析。 对于一名程序员来讲，我们都知道《数据结构与算法》起初是用于C语言 ...

容器 在了解 Kubernetes 之前，让我们先了解一个容器。 因为如果不了解容器就没法聊容器编排。 容器就是...一个你塞入所有材料的容器。 “材料”是指你的应用代码、依赖库，以及直到内核的依赖关系。 关键概念是隔离，把你的这些材料隔离出来，以便更好的控制他们。 容器提供 ...

　　打散作为推荐系统比较重要的数据处理逻辑，是推荐系统避免数据扎堆最重要的实现手段，本次介绍推荐算法中最简单的轮询算法。 轮询算法一般分为单维度、双维度轮询，所以本文主要介绍，单维度轮询和双维度轮询两种。 单维度轮询： 单维度轮询主要是把数据按照某一个角度进行分类，比如推荐业务中，相同品牌 ...

1.首先,为防止一个目录下面出现太多文件，所以使用hash算法打散存储 举例代码: 从这段代码可以看出,如果一定要研究它的规律,那就要说说hashCode()方法,"直接定址”与“解决冲突”是哈希表的两大特点, 不同的对象hashCode是有可能会相同的,并且hashCode ...