动态查找树主要有二叉查找树(Binary Search Tree),平衡二叉查找树(Balanced Binary Search Tree), 红黑树 (Red-Black Tree ), 都是典型的二叉查找树结构,查找的时间复杂度 O(log2-N) 与树的深度相关,降低树的深度会提高查找效率 ...
本文将为大家介绍B树和B 树,首先介绍了B树的应用场景,为什么需要B树 然后介绍了B树的查询和插入过程 最后谈了B 树针对B树的改进。 在谈B树之前,先说一下B树所针对的应用场景。那么B树是用来做什么的呢 B树是一种为辅助存储设计的一种数据结构,普遍运用在数据库和文件系统中。举个例子来说,数据库大家肯定都不陌生,比如现在有一张表,其中有 万条记录,现在要查找查找其中的某条数据,如何快速地从 万条记 ...
2020-01-18 13:04 1 245 推荐指数:
动态查找树主要有二叉查找树(Binary Search Tree),平衡二叉查找树(Balanced Binary Search Tree), 红黑树 (Red-Black Tree ), 都是典型的二叉查找树结构,查找的时间复杂度 O(log2-N) 与树的深度相关,降低树的深度会提高查找效率 ...
前提 B+树 下图就是B+树,灰色关键字,在根节点出现,在叶子节点中再次列出。 与B树比较 ...
转载:https://blog.csdn.net/z702143700/article/details/49079107 前言:BST、AVL、RBT、B-tree都是动态结构,查找时间基本都在O(longN)数量级上。下面做出详细对比。 1. 二叉查找树 (Binary Search ...
什么是二叉查找树(BST) 1. 什么是BST 对于二叉树中的每个节点X,它的左子树中所有项的值都小于X中的项,它的右子树中所有项的值大于X中的项。这样的二叉树是二叉查找树。 以上是一颗二叉查找树,其特点是: (1)若它的左子树不为空,则左子树上的所有节点的值都小于它的根节点的值 ...
对于二叉查找树的每个节点Node,它的左子树中所有的关键字都小于Node的关键字,而右子树中的所有关键字都大于Node的关键字。 二叉查找树的平均深度是O(log N)。 1.初始化 class BinarySearchTree(object): def __init__ ...
目录 二叉查找树定义 二叉查找树节点定义 插入节点 查找节点 查找最小值 查找最大值 查找特定值 删除节点 删除叶子节点 删除带有一个子节点的节点 删除带有两个子节点的节点 ...
1. 二叉树 二叉树的特点: ① 所有非叶子节点至多拥有两个儿子(Left和Right); ② 所有节点存储一个关键字; ③ 非叶子节点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树; 二叉树的搜索,从根节点开始,如果查询的关键字与结点的关键字 ...