原文:kafka实现无消息丢失与精确一次语义(exactly once)处理

在很多的流处理框架的介绍中,都会说kafka是一个可靠的数据源,并且推荐使用Kafka当作数据源来进行使用。这是因为与其他消息引擎系统相比,kafka提供了可靠的数据保存及备份机制。并且通过消费者位移这一概念,可以让消费者在因某些原因宕机而重启后,可以轻易得回到宕机前的位置。 但其实kafka的可靠性也只能说是相对的,在整条数据链条中,总有可以让数据出现丢失的情况,今天就来讨论如何避免kafka数 ...

2020-03-16 18:12 1 1470 推荐指数:

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Kafka消息丢失和重复吗?——如何实现Kafka精确传递一次语义

我们都知道Kafka的吞吐量很大,但是Kafka究竟会不会丢失消息呢?又会不会重复消费消息呢? ​ 有很多公司因为业务要求必须保证消息丢失、不重复的到达,比如无人机实时监控系统,当无人机闯入机场区域,我们必须立刻报警,不允许消息丢失。而无人机离开禁飞区域后我们需要将及时报警解除。如果消息 ...

Mon Aug 26 23:49:00 CST 2019 0 1162
使用flink和kafka实现端到端的Exactly Once语义

1、背景 Flink:1.4.0+ Kakfa:0.11+ 使用场景:flink的source和sink都是kafka,这里的source和sink不限于kafka,可以使用任何一种提供了类似协调机制(2PC)的sink/source。 关键点: Kafka ...

Wed Jul 22 00:17:00 CST 2020 0 1675
KafkaExactly-once语义与事务机制

Kafka 0.11.x版本(对应 Confluent Platform 3.3),该版本引入了exactly-once语义精确一次确实很难实现Exactly-once is a really hard problem) Mathias Verraes说,分布式系统中最难解决的两个问题是 ...

Fri Jun 05 19:00:00 CST 2020 0 5528
SparkStreaming实现Exactly-Once语义

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 译自:http://blog.cloudera.com/blog/2015/03/exactly-once-spark-streaming-from-apache-kafka/ 查资料时发现 ...

Thu Dec 22 20:57:00 CST 2016 0 2834
Flink是如何实现exactly-once语义

转自:https://blog.csdn.net/xianpanjia4616/article/details/86375224 最少一次:断了之后 重新执行 再去重 严格一次:根据检查点,再执行一次 ------------------------------------------------------------------------------------------- ...

Wed Jun 12 02:02:00 CST 2019 0 776
 
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