pytorch tensor的索引与切片
tensor索引与numpy类似，支持冒号，和数字直接索引 ...(三个点)索引 用于维度过多，且取中间多个维度所有数据的情况 masked_select take ...
原文：tensor数据基操----索引与切片
玩过深度学习图像处理的都知道，对于一张分辨率超大的图片，我们往往不会采取直接压平读入的方式喂入神经网络，而是将它切成一小块一小块的去读，这样的好处就是可以加快读取速度并且减少内存的占用。就拿医学图像处理来说吧，医学CT图像一般都是比较大的，一张图片就可能达到 MB ，有的甚至超过 GB，下面是切过的一张已经被各种压缩过的肝脏CT图像的一角。 我们可以看到它的像素仍有 之多，如果直接把这样一张图片压 ...
2020-01-17 22:07 1 3367 推荐指数：
相关推荐
Pytorch-tensor的创建，索引，切片
1.基本概念 标量：就是一个数，是0维的，只有大小，没有方向 向量：是1*n的一列数，是1维的，有大小，也有方向 张量：是n*n的一堆数，是2维的，n个向量合并而成 ...
pytorch索引与切片
@ 目录 index索引 基本索引 连续选取 规则间隔索引 索引总结 不规则间隔索引 任意多的维度索引 使用掩码来索引 打平后的索引 index索引 torch会自动从左向右索引 ...
索引和切片
目录 索引和切片 索引 numpy [ ] 索引 numpy : 索引 切片 一维切片 多维切片 步长::step 倒序::-1 省略号... Selective ...
【python】索引和切片
索引 切片：顾头不顾尾 ...
Pandas 索引和切片
Series和Datafram索引的原理一样，我们以Dataframe的索引为主来学习 列索引：df['列名'] （Series不存在列索引） 行索引：df.loc[]、df.iloc[] 选择列 / 选择行 / 切片 / 布尔判断 输出 ...
python（索引/切片）
取值 二.切片 var[start_index:end_index] 注意：切出的值不 ...
DataFrame索引和切片
...