在贝叶斯概率理论中，如果后验概率和先验概率满足同样的分布律，那么，先验分布和后验分布被叫做共轭分布，同时，先验分布叫做似然函数的共轭先验分布。 Beta分布是二项式分布的共轭先验分布，而狄利克雷(Dirichlet)分布是多项式分布的共轭分布。 共轭的意思是，以Beta分布和二项式分布为例 ...

二项分布： 分布参数p，表示转化率的可能性。传统的频率学派会把实验总数中所有转化率的总数除以实验总数，得到这个p。以这个p为峰值获得一个类似高斯分布，大概像这样： 然而，贝叶斯学派不会假设p是固定不变的，他们会引入一个Beta分布作为二项分布的共轭先验，通过调整Beta分布参数，动态 ...

一、先验概率的定义 假设有随机变量θ，其取值仅为0或1；另有事件X，其取值仅为a或b。 我们又令当θ = 0时，X = a；当θ = 1时，X = b。也就是说，θ的取值决定了X的取值。 现在，我们做一个游戏，游戏要求我们在不知道θ是多少（0或1）的情况下，估计X的值。 怎么办 ...

一、结合实际应用 之前讲到，当不知道原因的概率的时候，可以选取一种相对灵活的概率分布表示先验概率的分布。 而选取哪种分布往往取决于实际应用或问题是什么。 在继续介绍该如何选取分布类型之前，我们先以一个简单的例子描述一下我们需要解决的问题： 假设有两枚硬币C1和C2，C1硬币抛出正面 ...

LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型是Dirichlet分布的实际应用。 在自然语言处理中，LDA模型及其许多延伸主要用于文本聚类、分类、信息抽取和情感分析等。 例如，我们要对许多新闻按主题进行分类。目前用的比较多的方法是：假设每篇新闻都有一个主题 ...

Gamma分布即为多个独立且相同分布（iid）的指数分布变量的和的分布。 （最新修改，希望能够行文布局更有逻辑） —————— 泊松过程—————— 指数分布和 泊松分布的关系十分密切，是统计学中应用极大的两种分布。 其中 泊松过程是一个显著应用。 泊松过程是一个 ...

共轭是贝叶斯理论中的一个概念，一般共轭要说是一个先验分布与似然函数共轭； 那么就从贝叶斯理论中的先验概率，后验概率以及似然函数说起： 在概率论中有一个条件概率公式，有两个变量第一个是A,第二个是B ,A先发生，B后发生，B的发生与否是与A有关系的，那么我们要想根据B的发生 ...