SMPL模型学习
动画制作相关术语 Vertex(顶点)：动画模型可以看成多个小三角形（四边形）组成，每个小三角形就可以看成一个顶点。顶点越多，动画模型越精细。 骨骼点：人体的一些关节点，类似于人体姿态估计的关键点。每个骨骼点都由一个三元组作为参数去控制（可以查看欧拉角，四元数相关概念） 蒙皮 ...
原文：SMPL模型Shape和Pose参数
两部分 Pose参数 Shape参数 一 Pose参数 共 个关节点，对应idx从 到 ，图中 个小图分别表示zero shape只有idx节点分别绕x y z轴旋转。 其中蓝色线表示 pi 旋转，黑色线表示pi 旋转。 其中 为kinematic tree的root，控制全局旋转，所以不画出来。 所有关节点的组合并不能保证产生合理的模型。 二 Shape参数 zero pose时的Shape参数 ...
2020-01-17 19:50 0 1331 推荐指数：
相关推荐
End to end recovery of human shape and pose
目录 End to end recovery of human shape and pose 一. 论文简介 二. 模块详解 2.1 Mesh supervised weakly 2.2 Iteration ...
【论文笔记】Learning to Estimate 3D Human Pose and Shape from a Single Color Image(CVPR 2018)
这篇论文没有给出代码，细节部分还是得看论文来推敲了，因此可能会有理解出问题的地方。 概述 做了什么：引入一个端到端的框架，从包含人体的单张RGB图像中预测出轮廓图和关节热力图，生成SMPL参数并重建出一个SMPL的3D人体网格 存在问题：卷积网络容易受到缺少训练数据、3D预测时分辨率低的影响 ...
【论文笔记+复现踩坑】End-to-end Recovery of Human Shape and Pose(CVPR 2018)
PS. 这里做的论文笔记主要是为自己方便回顾。 概述 做了什么：引入一个端到端的Human Mesh Recovery框架，从包含人体的RGB位图中重建出一个SMPL的3D网格，并尝试重新投影回图片上 目的：最小化关键点的重投影损失，使得我们可以使用只带2D准确标注的户外场景图像就能 ...
参数模型和非参数模型
原文地址：参数和非参数模型——当我谈到参数我在说些什么 - 知乎 (zhihu.com) 对观察数据集进行描述 假如现在给我们观察数据，其中 是表征这个观察数据的特征和标签，其中的表示特征维度，表示样本数量。 如果我们尝试对这个观察数据进行模型描述，我们可以怎么描述呢？把这个问题记住，我们继续 ...
Pytorch 模型参数保存 + 如何查看模型参数
每次机器模型训练完成后，都直接退出了。 没有仔细的研究模型中各个参数到底是怎么样的 直到前几天看到大神将10层CNN每一步都展示出来的Github, 惊为天人那https://poloclub.github.io/cnn-explainer/ 于是我也想看看，首先就是将模型中的参数保存 ...
jvm 内存模型及参数
0、内存模型图 堆内存图 1、常用参数 堆内存分配：JVM初始分配的内存由-Xms指定，默认是物理内存的1/64。JVM最大分配的内存由-Xmx指定，默认是物理内存的1/4。默认空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制；空余堆 ...
bert模型参数简化
我们下载下来的预训练的bert模型的大小大概是400M左右，但是我们自己预训练的bert模型，或者是我们在开源的bert模型上fine-tuning之后的模型的大小大约是1.1G，我们来看看到底是什么原因造成的，首先我们可以通过下一段代码来输出我们训练好的模型的参数变量。 下面这段代码 ...